趙福全1、劉宗巍1、劉兆鵬2、何偉2
【編者按】
AI（人工智能）的飛速發(fā)展與全面滲透，正在開啟一場顛覆性的時代變革。這場技術變革既為社會進步、產(chǎn)業(yè)重構、企業(yè)發(fā)展和個體成長打開了全新的增長空間，也帶來了認知顛覆、崗位調(diào)整、經(jīng)營革新、社會治理等多重挑戰(zhàn)與潛在風險。機遇與挑戰(zhàn)共生，紅利與變局并行，身處AI加速落地的關鍵階段，每個人、每家企業(yè)、整個社會都不得不直面一系列核心拷問：個人如何借助AI賦能、規(guī)避被替代的風險，穩(wěn)固自身不可替代的人本價值？企業(yè)如何認清AI變革的底層邏輯，跳出盲目布局、低效應用的困境，實現(xiàn)經(jīng)營范式與價值創(chuàng)造的迭代升級？社會如何平衡技術創(chuàng)新與安全底線、堅守人本核心，推動AI產(chǎn)業(yè)規(guī)范、健康、可持續(xù)發(fā)展？
針對當下AI時代的種種困惑與轉(zhuǎn)型難題，趙福全教授撰寫2萬余字重磅長文——《AI時代的特征、機遇、挑戰(zhàn)與應對》，以宏大的全局視野和深度的底層思考，系統(tǒng)解答了AI時代的核心命題。全文層層遞進、邏輯嚴密，不僅闡述了AI的本質(zhì)屬性、基本特征、深遠影響與演進方向，還剖析了AI帶給人類社會的巨大機遇與嚴峻挑戰(zhàn)，更為各類主體認清趨勢、應對變局、落地轉(zhuǎn)型提供了一套完備、可落地的認知體系與行動方案。
因全文體量較大、內(nèi)容厚重精深，為讀者方便閱讀，此前我們將全文拆解為6期系列連載，持續(xù)推送。這篇為合集，誠邀各位讀者關注，以助系統(tǒng)了解AI時代變革的底層邏輯，明辯轉(zhuǎn)型路徑、從容應對變局、把握時代先機。
【精彩觀點】
“縱觀人類歷史，從來沒有過哪項技術像AI一樣兼具技術、工具、基礎設施和范式四種屬性?！?/span>
“今天成為全球熱點的AI與傳統(tǒng)的智能化技術存在根本性差異：它具有強泛化性，能夠自學習、自生成，并將在此基礎上逐漸形成自進化能力。”
“AI將全面融入并徹底重塑人類社會，使之進入‘雙智’（人類智能與人工智能）和‘雙生命’（碳基生命與硅基生命）并存的新紀元。屆時可能人類社會本身也應該去掉‘人類’二字才更準確。”
“AI不是緩慢漸進的趨勢，而是人類文明的拐點。”
“AI的發(fā)展并不取決于單一技術的突破，而是有賴于全維度的系統(tǒng)性協(xié)同演進?！?/span>
“各階段AI的發(fā)展重點會各有不同：短期在于模型，中期在于應用生態(tài)，而長期則在于數(shù)據(jù)和能源。”
“AI以生產(chǎn)力為突破口，倒逼生產(chǎn)關系重構，驅(qū)動構成社會的所有基本要素發(fā)生變革，最終將使整個社會發(fā)生全維度、深層次、系統(tǒng)性的重塑。這就是AI重塑世界的底層邏輯?！?/span>
“生產(chǎn)關系原本是指人與人之間的關系；隨著人機共生、人機協(xié)同時代的到來，今后生產(chǎn)關系則是指人與機器以及‘人+機器’與‘機器+機器’之間的關系?！?/span>
“AI重塑世界的核心在于資源重組。未來AI將系統(tǒng)性地弱化資源稟賦對區(qū)域發(fā)展的束縛，讓物理意義上的“資源匱乏區(qū)”從難以突破的剛性約束，變成通過技術、資本、制度可以緩解的成本問題，這會空前擴大資源重組的廣度和深度。”
“AI的能力越強，就越能‘吸入’數(shù)據(jù)等資源，進而形成更強的能力——這就是所謂的AI‘黑洞效應’。受此影響，未來將會出現(xiàn)‘強者更強、效率碾壓’的全新格局?！?/span>
“AI的迭代進步，即從ANI到ASI的能力升級，是其重塑世界的根本源動力；而人類籍由AI突破能力邊界和增強自身競爭力的需求，則是AI發(fā)展的直接推動力。”
“AI與人的關系將逐步演進：由輔助工具，到協(xié)同共生，再到角色重構乃至智能自治?！?/span>
“AI是一把‘雙刃劍’：它既是認知的增強器，也是認知的卸載器?！?/span>
“人們將越來越依賴AI獲得信息，AI提供的信息具有離散性和隨機化的特點，且常常伴隨著一系列錯誤，這些良莠不齊的碎片化信息將直接影響人類掌握知識的系統(tǒng)性和準確性?！?/span>
“人類對知識的記憶其實是一個知識蒸餾的過程，因為人類是通過學習、思考和實踐來理解、記憶知識的?！?/span>
“在現(xiàn)實社會的競爭中，具有高階思維能力、擁有更高認知的人永遠都會碾壓那些低階思維、低認知的人。而AI將把這一點徹底放大?！?/span>
“一旦AI失去控制，不僅會給我們的生產(chǎn)生活帶來災難性的沖擊，而且最終可能會危及人類的主導地位甚至生存延續(xù)。因此，必須給AI設置明確的紅線?！?/span>
“人并不是要與AI對抗或者比拼能力，而是要回歸自身獨有的價值，即只有人能體驗、能感受、能享受，并由此筑牢人類的思想主權?！?/span>
“領導力將在AI時代發(fā)生根本性重構。‘人人是領導’將變?yōu)楝F(xiàn)實，每個人都需要協(xié)調(diào)、領導AI來開展工作；領導的首要職責將轉(zhuǎn)變?yōu)榍逦x問題及邊界，這是引導AI有效工作的關鍵?！?/span>
“人類依托AI可以擁有近乎無限的強大能力，因此善用AI的人必將逐步取代、淘汰不會用AI的人，而所謂善用AI者都要具備駕馭AI的領導力?！?/span>
“未來的組織將成為多智能體協(xié)同工作，即人機協(xié)同的團隊網(wǎng)絡。其特征一是主動智能，二是人機協(xié)作，人與AI在平權與互信的基礎上各司其職。”
“AI時代白領的全新工作模式將轉(zhuǎn)變?yōu)椋河葾I生成初步結(jié)果，然后白領來檢查及完善，最后共同完成任務、交付成果?！?/span>
“AI時代的新白領必須會用AI、會管AI、并且超越AI的局限，去駕馭AI。”
“企業(yè)價值創(chuàng)造邏輯發(fā)生根本性改變的底層本質(zhì)在于：AI將重塑價值創(chuàng)造的主體、方式和路徑。”
“必須從個人能力提升、教育模式改革、社會體制完善以及人工智能技術應用等各個維度多管齊下，才能真正形成有效的系統(tǒng)性解決方案。而轉(zhuǎn)型最大挑戰(zhàn)在于如何突破既有的認知壁壘?！?/span>
“何以為‘人’？答案就是要重新審視、守護和強化人本價值，即人有別于AI的獨有價值。”
“當知識可被隨時調(diào)用，思想的深度、判斷的勇氣、批判的鋒芒以及靈魂的覺醒將變得更加稀缺、也更加重要，這才是人立足未來的核心競爭力?！?/span>
“何以為‘人才’？實際上是整體層面上人本價值的放大在個體層面上的體現(xiàn)。具體就是具備人機協(xié)同能力、快速動態(tài)反應能力及深度系統(tǒng)思考能力?！?/span>
“我們要基于深思熟慮來精準提問、辨別真?zhèn)我约罢纤槠畔?，這是區(qū)分工具使用者和問題解決者的關鍵所在，而后者才是未來社會真正需要的人才。”
“在未來的教育體系中，教書將由機器來完成，而育人才是老師的核心工作?！?/span>
“AI變革的本質(zhì)是用新范式取代舊范式，其中很多工作都是企業(yè)專屬性的，因此并無后發(fā)優(yōu)勢可供依靠。另一方面，AI發(fā)展迅猛且還在加速中，因此AI變革的窗口期極短，一旦先發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)型成功，就會以全新發(fā)展范式和代際技術鴻溝對后發(fā)者構成降維打擊?！?/span>
“企業(yè)要以‘產(chǎn)品力×創(chuàng)造力×管理力’為目標導向，通過清晰定義場景應用需求，加速AI能力與業(yè)務的深度融合，逐步建立起以智能體應用為主導、以動態(tài)適應性組織為保障的全新體系，從而支撐AI的充分應用、實現(xiàn)持續(xù)的價值創(chuàng)造?！?/span>
“布局AI的過程中，企業(yè)應沿著從大模型接入到智能體構建的方向來推動AI的應用落地?！?/span>
“今后企業(yè)應把智能體的構建與協(xié)作作為重中之重，這是充分釋放AI價值的關鍵所在?！?/span>
“企業(yè)尤其應該采取兩個方面的重點舉措。一方面，企業(yè)要建立起完整的數(shù)據(jù)治理體系，確保數(shù)據(jù)有用、可用、能用、可信、安全；另一方面，企業(yè)要構建起分層架構的AI大腦。企業(yè)AI大腦=五層架構+安全底線?！?/span>
“組織變革與生態(tài)建設成為企業(yè)面向AI轉(zhuǎn)型的關鍵抓手，生產(chǎn)力的躍遷必然要求生產(chǎn)關系同步變革、充分適配?！?/span>
“企業(yè)如果僅僅停留在數(shù)字化層面上，沒有深挖數(shù)據(jù)的潛力，也沒有有效推動運營決策的智能化，那將無法真正釋放AI轉(zhuǎn)型的紅利，并且終將吞下偽AI桎梏真AI發(fā)展的苦果?！?/span>
“企業(yè)擁抱AI必須真相信、真投入、真實踐，這樣才有可能形成真能力、實現(xiàn)真落地?！?/span>
【正文】
當前AI的發(fā)展可謂如火如荼、一日千里，其影響持續(xù)擴展且不斷深入?？梢哉f，AI正日益展現(xiàn)出近乎無限的巨大潛力，但同時也引發(fā)了諸多現(xiàn)實風險。同時面對AI帶來的空前機遇和挑戰(zhàn)，各方對其的認知還遠未統(tǒng)一，有“萬能論”“有限論”“危機論”等不同看法，可謂眾說紛紜，讓人莫衷一是。特別是AI的本質(zhì)究竟是什么？它有哪些根本性的特征？為什么必將改變整個世界？其演進過程將是怎樣的？在這個過程中，AI會對人類構成哪些嚴重沖擊？會讓社會發(fā)生哪些重大變化？又會怎樣徹底重構企業(yè)的經(jīng)營范式？以及由此出發(fā)，社會、企業(yè)以及個人應該如何順應AI時代實現(xiàn)有效轉(zhuǎn)型？這一系列問題的答案，事關未來社會結(jié)構及發(fā)展范式的演變，產(chǎn)業(yè)分工及商業(yè)模式的重塑，企業(yè)組織及管理邏輯的再造，以及人類個人價值的重新認識與守護、強化，不僅有助于我們正確理解AI時代的內(nèi)涵及其深遠影響，而且決定著我們能否科學應對AI時代前所未有的革命性巨變。有鑒于此，筆者團隊圍繞AI開展了全面系統(tǒng)的持續(xù)研究，對以上問題進行了系統(tǒng)深入的辨析與判斷，現(xiàn)將主要觀點及結(jié)論分享如下，供讀者參考。
一、AI的本質(zhì)與基本特征
1.AI的本質(zhì)：“技術×工具×基礎設施×范式”四重屬性疊加
正確認識AI是充分理解AI重塑作用及影響的前提。筆者認為，AI是基于算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動，能夠模擬、延伸和拓展人類智能行為的理論、技術及應用的綜合性系統(tǒng)。說起來，AI并不是一個新概念，只不過“此AI非彼AI”，今天成為全球熱點的AI與傳統(tǒng)的智能化技術存在根本性差異：它具有強泛化性，能夠自學習、自生成，并將在此基礎上逐漸形成自進化能力。
具體來說，AI大致可以分為三個發(fā)展階段：即弱人工智能（ANI）、通用人工智能（AGI）和超級人工智能（ASI）階段。其中，ANI就是傳統(tǒng)智能化技術，作為一種規(guī)則驅(qū)動的預設智能，僅能被動地解決特定場景及任務的單一問題。因此，彼時的AI還只是人類完全主導下的一種智能輔助工具。而當前正處于從ANI向AGI快速邁進的關鍵時期。AGI與ANI完全不同，作為一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的通用智能，將能夠主動解決跨領域泛化場景及任務的各種問題。由此，人機關系將逐漸轉(zhuǎn)向協(xié)同共生，AI智能體開始承擔各種復雜的任務。終極的ASI則是AI自我意識驅(qū)動的全新智能范式，將會全面超越人類的智能水平和進化速度，成為與人類這種碳基智能并存的硅基智能，進而形成碳-硅“雙腦”協(xié)作乃至競爭的全新局面。
盡管業(yè)界對于AGI尤其是ASI的概念一直存在爭議，但在筆者看來，這些概念所表征的不同能力邊界、人機關系與影響范圍等，代表著AI未來的演進方向，可以作為我們認識AI發(fā)展及影響的基本出發(fā)點。
更進一步來說，筆者認為，AI在本質(zhì)上集“技術×工具×基礎設施×范式”四種屬性于一身?？v觀人類歷史，從來沒有過哪項技術像AI一樣兼具以上四種屬性。基于這些屬性，未來AI將讓各種人造物變得更加聰明，形成真正意義上的智能，并且可以持續(xù)自進化，直至成為硅基生命。這也意味著人的體力和腦力勞動價值將第一次同時受到挑戰(zhàn)。
由此，AI將全面融入并徹底重塑人類社會，使之進入“雙智”（人類智能與人工智能）和“雙生命”（碳基生命與硅基生命）并存的新紀元。屆時人類的知識體系、思維方式、價值觀念、組織分工、道德倫理等都將完全不同，可能人類社會本身也應該去掉“人類”二字才更準確。正是在這個意義上，有人將AI稱為“人類最后的發(fā)明”，因為之后人類的所有發(fā)明都將在AI的支撐下完成，人類獨掌發(fā)明創(chuàng)造的歷史將就此終結(jié)。
正因如此，筆者認為，第四次科技革命或者工業(yè)革命的概念根本無法充分彰顯AI的本質(zhì)。事實上，AI不是緩慢漸進的趨勢，而是人類文明的拐點。所以，我們絕不能以片面的單一視角來看待AI，而是要以綜合性的“科學論”來認識AI。
2.AI的發(fā)展：“模型×數(shù)據(jù)×算力×應用×能源×資本”六種能力組合
必須指出，AI的發(fā)展并不取決于單一技術的突破，而是有賴于全維度的系統(tǒng)性協(xié)同演進。業(yè)界普遍認為，模型、數(shù)據(jù)、算力、應用和能源等不同能力的有效組合決定著AI未來的發(fā)展?jié)摿?，而筆者認為，資本也是一種必不可少的重要能力，這六種能力相互依存、動態(tài)演化、缺一不可。其一，應用場景的豐富性以及相關工業(yè)體系的完整性，直接影響AI的價值變現(xiàn)；其二，能夠精準應用模型，包括微調(diào)、嵌入場景、創(chuàng)造差異化等，是AI能力的直接體現(xiàn)；其三，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，持續(xù)供給高質(zhì)量、規(guī)?；臄?shù)據(jù)是支撐AI發(fā)展的決定性因素，確保數(shù)據(jù)有用、可用和能用正變得越來越重要；其四，算力作為新基礎設施，將成為決定AI競爭力強弱的基座，今后企業(yè)將從比拼高效利用人力轉(zhuǎn)向比拼高效利用算力；其五，便宜、穩(wěn)定的電力也即能源供給，以及將電力高效轉(zhuǎn)變成AI算力的設施，隨之成為重中之重；其六，資本作為AI快速發(fā)展的全方位推手，其投入的力度決定著AI進化的速度和應用的廣度。
在此，筆者想著重談談資本在AI發(fā)展中的關鍵作用。無論是AI的基礎開發(fā)、產(chǎn)業(yè)落地、企業(yè)競爭，還是相關的生態(tài)建設以及長期價值釋放，資本的作用都不可小覷。目前大家看到的是AI技術底座開發(fā)需要巨額的資本支出，而隨著大模型能力的不斷提升，AI應用所需的資本支出已經(jīng)成為企業(yè)采購和部署AI的主要挑戰(zhàn)。企業(yè)對AI的策略也已從最初的快速試用、擴大部署，逐漸轉(zhuǎn)向更加務實的預算管理、效率評估以及設置使用上限、切換更便宜的模型等。相應地，AI行業(yè)的焦點正從模型的可用性轉(zhuǎn)向其經(jīng)濟可行性，競爭重點則逐漸從模型能力的強弱擴展到其應用成本的高低。人們不再僅僅關注AI的采用率，推理成本、客戶ROI（投資回報率）和盈利路徑等一系列經(jīng)濟指標也越來越受到高度關注?？梢院敛豢鋸埖刂v，資本投入的能力與效率決定著AI時代每個個體的核心競爭力。
展望未來，AI將是一場涉及各種能源、不同主體、多元要素和復雜應用場景的綜合性競賽，更是一場國家之間的“主權AI”競賽。毫無疑問，主要國家都將建設自己的“AI基地”，以確保自主受控，由此全球正掀起一輪國家級的AI基建狂潮。這種AI競賽是真實的、普遍的、持續(xù)的，在可預期的未來，都不會有“包打天下”的單一贏家。同時，AI將呈現(xiàn)出波浪型、漸進式的發(fā)展趨勢。在筆者看來，各階段AI的發(fā)展重點會各有不同：短期在于模型，中期在于應用生態(tài)，而長期則在于數(shù)據(jù)和能源。
二、AI重塑世界的底層邏輯與演進過程
1.AI的影響：從基本要素到社會結(jié)構的全方位、顛覆性重塑
總體來說，AI將深刻改變?nèi)祟惖恼J知和思維方式、實現(xiàn)生產(chǎn)力的重大突破、倒逼生產(chǎn)關系的全面重構，而且這三個方面相互促進、動態(tài)適配。
在認知和思維層面：AI在各個領域都可以快速達到“超博士”級的知識水平，并且具備對跨領域知識融會貫通的能力，加之其端到端的輸出方式，將會全面重塑人類的知識體系，極大拓展人類的認知邊界，進而徹底打破人類結(jié)構化的傳統(tǒng)認知和思維方式。
在生產(chǎn)力層面：AI具有新生產(chǎn)要素和新生產(chǎn)工具的雙重屬性，同時又是新基礎設施，這意味著其必將帶來生產(chǎn)要素重構、生產(chǎn)工具賦能和生產(chǎn)方式變革，進而顯著提升整個社會的生產(chǎn)力?？梢哉f，生產(chǎn)力是AI重塑世界的根本突破口；而生產(chǎn)力的突破又會沖擊人類的認知和思維方式，并倒逼生產(chǎn)關系的重大改變。
在生產(chǎn)關系層面：人機共生成為必然，人機協(xié)同模式將逐漸變成常態(tài)，這將從根本上重構社會分工體系。生產(chǎn)關系原本是指人與人之間的關系；隨著人機共生、人機協(xié)同時代的到來，今后生產(chǎn)關系則是指人與機器以及“人+機器”與“機器+機器”之間的關系。為此，企業(yè)必須改變既有的組織架構與業(yè)務分工，嘗試構建“人類獨特能力+AI強大能力”的全新協(xié)同模式和敏捷型、任務流式的協(xié)作網(wǎng)絡，以充分釋放AI潛能，有效提升核心競爭力。
綜上所述，AI以生產(chǎn)力為突破口，倒逼生產(chǎn)關系重構，驅(qū)動構成社會的所有基本要素發(fā)生變革，最終將使整個社會發(fā)生全維度、深層次、系統(tǒng)性的重塑。這就是AI重塑世界的底層邏輯。
就生產(chǎn)力而言，人力和經(jīng)驗將逐步讓位于算力和算法，具有持續(xù)自學習、自強化“黑洞效應”的AI智能體將大行其道。這必將帶來各行各業(yè)的全面重塑，并使生產(chǎn)活動向虛實融合的場景不斷延伸。受AI影響，全球GDP增長有望顯著加快。
就生產(chǎn)關系而言，先是人機協(xié)同，繼而是人機委托（人委托AI工作），在此過程中，AI智能體將逐漸演進為獨立角色，并成為經(jīng)濟的參與者乃至主導者。這必將帶來企業(yè)組織形態(tài)的根本性變革，以適應“人×智能體”“智能體×智能體”的新型運行模式，由此還會出現(xiàn)一個人（所謂超級個體）的獨角獸公司，甚至無人公司。與此同時，企業(yè)的雇傭關系也將徹底重構，未來一名員工將對應于若干個不同的智能體一起工作。
就權力結(jié)構而言，未來決策將轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)（AI）+直覺（人類）”，而AI主導的信任體系將會變得更加透明，并進一步產(chǎn)生賦能作用。這意味著人類必須以思維驅(qū)動來取代權力驅(qū)動，同時必須依賴于人機協(xié)作來做出決策，甚至AI可能會直接進行諸多決策，從而出現(xiàn)所謂的虛擬CEO。
就價值體系而言，AI導致知識平權與貶值并存，同時知識可被隨時調(diào)用，但思想?yún)s更顯稀缺。為此，教育系統(tǒng)必須轉(zhuǎn)向培養(yǎng)能夠與AI協(xié)作并產(chǎn)生創(chuàng)新性思想的全新人才。同時由于AI會放大人與人之間的差距，社會很可能會分化，形成升智階層和降智階層。相應地，價值分配體系也必須進行與之匹配的調(diào)整，例如采取征收AI稅等措施，以保障被AI取代工作的人們的基本生計并維系社會穩(wěn)定。
就文明形態(tài)而言，AI將全面賦能物理世界，形成全新的社會基座，而人本價值將更加凸顯。未來我們必須構建起以人為本的AI倫理框架，以確保AI向善和AI平權，最終建立起一個基于AI信任體系的全新社會。
2.AI重塑世界的核心：資源重組
更進一步來說，AI重塑世界的核心在于資源重組。如果說互聯(lián)網(wǎng)消滅了“信息孤島”，解決了信息不對稱的問題；那么人工智能正在消滅“知識洼地”，解決知識獲取及使用不對稱的問題；而未來驅(qū)動知識、資源普惠的AI與集聚實體資源的制造業(yè)相結(jié)合，將系統(tǒng)性地弱化資源稟賦對區(qū)域發(fā)展的束縛，讓物理意義上的“資源匱乏區(qū)”從難以突破的剛性約束變成通過技術、資本、制度可以緩解的成本問題，這會空前擴大資源重組的廣度和深度。
在筆者看來，AI重塑世界的核心在于其能夠打破生產(chǎn)要素的配置邊界，重構資源流向與價值分配，并有效提升資源配置和利用的效率。需要強調(diào)的是，AI的能力越強，就越能“吸入”數(shù)據(jù)等資源，進而形成更強的能力——這是一個可以不斷自我加速成長的正向循環(huán)，也就是所謂的AI“黑洞效應”。受此影響，未來將會出現(xiàn)“強者更強、效率碾壓”的全新格局。
AI驅(qū)動資源重組并引發(fā)巨變主要體現(xiàn)在三個方面：一是數(shù)據(jù)資源將從離散到集中，形成AI“黑洞”。未來AI會自動整合全域數(shù)據(jù)；而數(shù)據(jù)越集中，模型就越智能，其競爭力也就越強，這必然導向數(shù)據(jù)的集聚和壟斷。二是人才資源將從通用型到稀缺型，能力供需體系將徹底重塑。未來AI會替代幾乎所有重復性、標準化、低創(chuàng)造性的體力和初級腦力工作；而人類為了勝任高級腦力工作，必須具備“決策+創(chuàng)新+情感”的能力，包括理解世界、定義問題、調(diào)用智能、持續(xù)學習，以及把自己的熱愛變成長期產(chǎn)出的能力。在此情況下，能力超強的個體將具有巨大的創(chuàng)造力，成為稀缺型人才而備受追捧。三是資本與產(chǎn)業(yè)資源將從分散走向集聚，贏家通吃的新格局將主導AI新時代。未來越是有能力應用AI提質(zhì)降本增效并快速迭代的企業(yè)，資源就越會向其集中，其競爭力也就越強，這將導致小企業(yè)逐漸被虹吸到頭部企業(yè)主導的生態(tài)中，并由此重塑全鏈條的產(chǎn)業(yè)分工。
必須指出，AI驅(qū)動資源重組絕非在現(xiàn)有存量的基礎上簡單地疊加增量，而將是一場深刻的范式變革和體系再造，具體表現(xiàn)在：其一，這不是要簡單地增加AI資源，而是要改變新舊資源的所有權、使用權和分配權；其二，這不是要做更多的事，而是要用更少的資源更高效地做事；其三，這不是要完全替代人類，而是要重構人與機器的分工邊界。最終，AI會讓高效者吞噬低效者、集中者取代分散者，直至形成全新的產(chǎn)業(yè)和社會結(jié)構。
3.AI重塑世界的三個階段
那么，AI重塑世界的進程將是怎樣的呢？筆者認為，從本質(zhì)上講，AI的發(fā)展將改變?nèi)藱C關系，并由此逐漸推動人類社會的動態(tài)演進。也就是說，AI的迭代進步，即從ANI到ASI的能力升級，是其重塑世界的根本源動力；而人類籍由AI突破能力邊界和增強自身競爭力的需求，則是AI發(fā)展的直接推動力。
筆者從AI能力升級出發(fā)，將人機關系的演進分為三個階段，并與沒有AI的階段進行對比。
AI出現(xiàn)之前屬于單純?nèi)祟愔g協(xié)作的HH（H指人類）階段，人類的生產(chǎn)和決策完全依賴于自身的能力與人際網(wǎng)絡。此時生產(chǎn)效率受限于人類的體力、精力、經(jīng)驗、知識與認知邊界；決策依靠人類的經(jīng)驗判斷或群體協(xié)商，解決復雜問題的成本高、效率低且能力有限。
進入到人機共生的時代：首先是人機工具化協(xié)作的HM（M指機器）階段，也就是ANI主導的1.0階段。該階段的主要特征是人類主導、AI賦能，即人類來定義任務邊界、目標并擔任實施主體，而AI作為輔助工具被動地執(zhí)行指令。此階段AI會逐步替代人類完成重復性、低價值的工作，把人類從簡單勞動中解放出來、向高價值領域轉(zhuǎn)移。在這個階段，AI作為工具有效地賦能人類實現(xiàn)提質(zhì)降本增效。
其后人機協(xié)同將進入MH階段，也就是AGI主導的2.0階段。該階段的主要特征是人與AI開始原生性地共生協(xié)作，即基于人機優(yōu)勢互補、AI主導來共同完成遠超越人類自身能力的復雜任務。在此階段，隨著AI日益主導跨領域的人機協(xié)同，人類的能力邊界將呈指數(shù)級拓展；同時，AI將深度參與公共決策，但最終的決策權仍歸屬人類。屆時AI作為價值創(chuàng)造的全新主體，將全面徹底地重塑包括社會分工、組織形式、商業(yè)模式、人才需求、價值分配、道德倫理等在內(nèi)的社會運行要素和方式。我們所熟悉的人作為唯一主體的人類社會，將逐漸演變?yōu)橐粋€由人與AI雙主體共同構成的全新社會。這樣的社會究竟怎樣才能順暢、安全地運行，將有太多的挑戰(zhàn)需要我們直面及應對，有太多的問題需要我們探索及解決。當前，我們正處于人機關系由1.0階段邁入2.0階段的關鍵期。
最后AI將發(fā)展進入到智能自治的MM階段，也就是ASI主導的3.0階段。在此階段，AI可能開始“覺醒”，AI群體或許會形成獨立的生態(tài)，與人類共生共存、并行演化。具體來說，AI或?qū)⒊袚械奈镔|(zhì)生產(chǎn)與基礎服務工作；人類則將從生存需求中徹底解放出來，并相應地轉(zhuǎn)向精神創(chuàng)造、文化傳承等事關終極價值的領域。顯然，這意味著我們將進入一種全新的文明形態(tài)，并帶來人類歷史上前所未有的巨變，甚至可以稱之為“裂變”。可能有人覺得這樣的前景過于“科幻”，至少離我們還很遙遠，但從近三年AI的進步速度來看，人類當下就應未雨綢繆，這既勢在必行、又刻不容緩。這是因為AI的能力呈指數(shù)級增長，智能隨時可能涌現(xiàn)，而適應AI的社會變革卻只能是線性的、緩慢的。
簡言之，AI與人的關系將逐步演進：由輔助工具，到協(xié)同共生，再到角色重構乃至智能自治。而伴隨著人機關系的每一次躍遷，生產(chǎn)要素、生產(chǎn)力、生產(chǎn)關系等社會基本要素都將發(fā)生顛覆性的變革。為了讓社會的變革盡可能跟上AI日新月異的發(fā)展，我們所能做的就是積極擁抱AI，提前為AI可能帶來的各種變化做好全面、充分的準備。
三、AI對人類的沖擊、風險及其應對
1.客觀看待AI：收益與風險并存
需要強調(diào)的是，AI的發(fā)展既能帶來巨大收益，也會產(chǎn)生諸多風險。而筆者認為，這種收益與風險在本質(zhì)上都源于AI對人的影響以及由此引發(fā)的人機關系的改變。簡言之，AI是一把“雙刃劍”：它既是認知的增強器，可以幫助人類處理海量信息并提供決策輔助，成為人類大腦能力的延伸，從而幫助人類突破固有的認知壁壘；同時它也是認知的卸載器，人類如果過度依賴AI來獲取“標準答案”，就會弱化自身獨立深度思考和批判性思維的能力，從而削弱人類的認知能力。所以，我們一定要在二者之間把握平衡，既要利用AI來提高知識獲取的廣度、深度和效率，更要有意識地加強深度思考，并保留最終的判斷權和決策權。也就是說，一方面，我們要充分利用AI工具來快速全面繪制未知領域的全景圖；另一方面，對于風險判斷、路線選擇等必須深入思考和慎重決策的重要工作，我們要做到自行主導完成。
2.AI對人類的沖擊：全面深刻、潛移默化
下面具體剖析AI對人類的沖擊，筆者認為主要有以下四個方面的風險。
一是知識體系遭遇挑戰(zhàn)。由于AI工具的強大和便捷，人們將越來越依賴AI來獲取信息。但AI提供的信息具有離散性和隨機化的特點，且常常伴隨著一系列錯誤（所謂“AI幻覺”），這些良莠不齊的碎片化信息將直接影響人類掌握知識的系統(tǒng)性和準確性。事實上，AI使人類主動、獨立思考和探索的高階能力面臨急劇下降的風險，而系統(tǒng)性、批判性、獨立性思維恰恰是人類形成主觀判斷力的關鍵。從這個意義上講，AI絕不是簡單的工具革新，而是會與人類爭奪認知主權。
二是記憶價值顯著弱化。AI可以讓人快速、方便地獲取各種知識，這似乎會導致人類記憶知識的價值銳減。然而記憶一直是人類智能的基礎，更是人類做到融會貫通和觸類旁通的前提。如果套用大模型的術語，人類對知識的記憶其實是一個知識蒸餾的過程，因為人類是通過學習、思考和實踐來理解、記憶知識的。所以，人類在AI時代仍然需要自主記憶一定的知識，這是我們掌握了這些知識的一種體現(xiàn)，其重要性甚至可能更勝從前。試想如果我們腦袋空空、沒有知識儲備，那又如何與AI互動？如何正確判斷AI輸出的內(nèi)容？如何利用AI去創(chuàng)造發(fā)明呢？在此筆者想強調(diào)的是，盡管AI使知識的獲取變得便捷化和低成本，但這與我們需要自行掌握知識并不矛盾。當然，我們也不能有意排斥AI，而是應該充分利用好AI來賦能我們學習知識的過程。同時，我們必須徹底告別“死記硬背”的學習方式，更強化對知識的理解式“記憶”，這才是AI時代掌握知識的最佳方法?？傊?，我們必須清醒地認識到：使用AI進行學習和工作是不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢，最終不是AI淘汰誰，而是那些懂AI、善用AI的人取代那些不懂AI、不用AI的人。
三是認知過程缺失、知識面趨窄。AI端到端的輸出模式使其給出的結(jié)果具有不可解釋性，這讓人“只知其然、不知其所以然”；同時，AI往往基于個性化推薦算法投喂式地向人提供感興趣的內(nèi)容，這又容易讓人陷入到“信息繭房”中。由此人類的認知過程將逐漸缺失，這會導致人的技能空心化、應變能力退化，只能被動接受AI的輸出；也會導致人的知識面趨窄、志趣單一，變得越來越無聊、也越來越圈層化。反過來，這又將進一步加速知識密集型崗位被AI全面替代的進程。
四是人機界限漸趨模糊。綜上所述，AI一方面將給人類帶來前所未有的知識平權，使普通人都可以快捷獲取各種知識，另一方面又將造成人類的思考能力日益退化。而人類高階思維的退化和情感向AI的遷移，會導致人越來越像機器一樣“短平快直”地思維，使人的心靈力量逐漸“枯萎”。更有甚者，隨著AI能力的提升，人類正逐漸將道德和倫理“算法化”，把這些凸顯人類底色的核心價值取舍外包給AI來判斷和處置。例如自動駕駛車輛遇險時應該優(yōu)先保護誰等決策，都直接由AI來作出。表面看，這為人類解決了諸多難題；但實際上，如果沒有合理的前期設定和過程監(jiān)管，任由AI決定各種事宜，很可能會導致人類價值觀淡漠、社會責任感下降等一系列問題。總之，上述人機界限漸趨模糊的情況意味著人的思想很容易被忽略、貶值甚至遺棄，由此社會將形成大量的“知識浮游者”——只知道對內(nèi)容無限攝取，卻缺乏辨別和判斷的能力，任由AI“妄言臆斷”。
可見，AI時代最可怕的并不是技術發(fā)展得有多快，而是人類會不會因此而喪失高階思維能力。由此，人類也將首次面對世界“誰主沉浮”以及“何以為人”的嚴峻問題。筆者始終認為，在現(xiàn)實社會的競爭中，具有高階思維能力、擁有更高認知的人永遠都會碾壓那些低階思維、低認知的人。而AI將把這一點徹底放大。那些“濫竽充數(shù)”“隨波逐流”的人或?qū)⒂捎谌狈λ枷攵鴾S為AI的“寵物”，并最終被AI時代所拋棄。對此，我們每一個人都要有清醒的認識。
3.AI對人類的威脅：亟待劃清紅線
由于AI具有空前強大的能力，關系到世界各國未來的核心競爭力，因此當前全球范圍內(nèi)的AI競賽已經(jīng)開啟。主要國家和地區(qū)紛紛傾注海量資源，持續(xù)推進AI加快發(fā)展，唯恐落后于人。然而在全球發(fā)力AI“軍備競賽”的同時，作為硬幣的另一面，AI已經(jīng)開始對人類構成非?，F(xiàn)實的威脅，且風險在不斷加劇。很多頂級AI專家及企業(yè)家都在不同場合指出，一旦AI失去控制，不僅會給我們的生產(chǎn)生活帶來災難性的沖擊，而且最終可能會危及人類的主導地位甚至生存延續(xù)。之前談到有人將AI稱為“人類最后的發(fā)明”，這充分彰顯了AI的巨大潛力與價值，但筆者理解，這其實還有另外一層含義，即人類文明或?qū)⒁駻I而終結(jié)。
這絕非杞人憂天或者危言聳聽。事實上，2025年9月全球數(shù)百位知名人士，包括多位諾貝爾獎和圖靈獎得主在內(nèi)，共同在聯(lián)合國發(fā)布了《全球人工智能紅線呼吁》（Global Call for AI Red Lines）倡議，呼吁盡快建立全球AI管控規(guī)則，給AI設定明確紅線，包括：禁止AI未經(jīng)授權就自我復制和改進；禁止AI冒充人類，偽造逼真的現(xiàn)實；禁止AI協(xié)助設計、獲取、升級大規(guī)模殺傷性武器；禁止AI擁有自主發(fā)動致命攻擊的權力等。毫無疑問，這些紅線如果被逾越，必將造成全球秩序的混亂和失控，甚至導致人類的毀滅。
當前，人類正站在AI發(fā)展的歷史“十字路口”上，各國都面臨兩難的抉擇：如果過于保守，可能因AI發(fā)展滯緩而陷入落后或被動，在經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、科技、資本、人才乃至安全等方面被競爭對手全面壓制；而如果過于激進，雖然有望因AI發(fā)展迅猛而實現(xiàn)繁榮和領先，贏得企業(yè)、產(chǎn)業(yè)乃至國家的競爭優(yōu)勢，但也極易出現(xiàn)AI監(jiān)管和治理滯后，對相關風險疏于防控，從而引發(fā)整個人類的滅頂之災。
4.構建匹配AI發(fā)展的社會環(huán)境：保障安全、守護人本
盡管AI對人類的沖擊乃至威脅日益凸顯，但其重塑世界的趨勢不可逆轉(zhuǎn)，其戰(zhàn)略價值更不容忽視，所以人類理應加強全球合作與協(xié)同共治，主動直面并系統(tǒng)應對AI帶來的多元挑戰(zhàn)。
一是主權安全挑戰(zhàn)。由于支撐AI發(fā)展的大模型及其背后的基礎數(shù)據(jù)涉及到各國政治、經(jīng)濟、國防、文化、歷史、價值觀等諸多核心要素，國家主權大模型的建設業(yè)已成為競爭的焦點。未來AI技術過度依賴他國、AI訓練數(shù)據(jù)被惡意污染（所謂“數(shù)據(jù)投毒”）或者在國際AI規(guī)則制定中缺乏話語權等情況，都會危及一個國家的AI主權安全。為此，各國都必須擔負起治理AI的主體責任，加快構建自主可控的主權AI戰(zhàn)略體系：一方面要確保AI戰(zhàn)略自主性，包括將本國歷史文化、價值理念和法律法規(guī)、治理要求等深度內(nèi)嵌于AI體系中，以筑牢AI基礎設施主權，也包括實現(xiàn)技術自主可控，還包括保障數(shù)據(jù)主權等等；另一方面要提升AI的全球競爭力，積極爭取國際標準制定權和全球規(guī)則話語權。
二是治理失控挑戰(zhàn)。未來AI的應用會日益廣泛深入，而一旦其治理失控，極易出現(xiàn)倫理失范、責任模糊以及決策不透明等風險，這將嚴重動搖人類的主導權甚至威脅到人類文明的存續(xù)。為此，我們在大力發(fā)展AI的同時，必須建立起以人本治理為核心的AI制度規(guī)則體系。具體來說，在倫理規(guī)范方面，要將人類的價值深嵌于AI之中，構建以人為本的倫理框架，努力確保AI與人類的價值觀一致；在治理機制方面，要做好AI發(fā)展速度與安全的平衡，既不能因噎廢食，也不能盲目冒進，同時要強化AI決策的可解釋性；在法律政策方面，要明確人是AI應用方向及內(nèi)容的唯一設定者，包括做什么事、為什么做、不能傷害誰等等，都必須由人來決定。
三是分配失衡挑戰(zhàn)。如前所述，AI將催生出“強者更強、效率碾壓”的全新格局，由此很可能會導致社會財富加速集中以及人類技能鴻溝化、就業(yè)兩極化。為此，我們必須構建起資源分配的普惠共享機制。一方面要實現(xiàn)收益共享，如政府征收AI稅來服務全社會，企業(yè)則承擔起以AI收益培養(yǎng)人類員工的責任；另一方面要實現(xiàn)能力普惠，如企業(yè)拿出通過AI賺取的部分利潤來建立免費的AI工具庫等，以此惠及普羅大眾。
四是價值迷失挑戰(zhàn)。更進一步來說，AI還可能會帶來人類意義消解、人性異化、文明退化等諸多風險。為此，我們必須重新確立人類文明的價值，以意義來引領文明的發(fā)展。一方面要錨定人的價值，人并不是要與AI對抗或者比拼能力，而是要回歸自身獨有的價值，即只有人能體驗、能感受、能享受，并由此筑牢人類的思想主權；另一方面要堅守人本立場，重建對人類思想的信仰、對人類心靈的滋養(yǎng)以及對人類文化的守望。
總之，構建匹配AI發(fā)展的社會環(huán)境，既不是要保守地約束AI發(fā)展，也不是要激進地推動AI競賽，而是要讓人類在AI技術營造的類人鏡像中，重新確認自身存在的完整意義，進而守護人本價值，再次確立人類的主導地位。也就是說，我們應該充分認識并積極挖掘AI的機遇與潛力，客觀理性地看待并應對AI帶來的沖擊與風險，時刻以安全為底線，始終強調(diào)人的主體性，不斷突破AI可能會對人類自身能力進化產(chǎn)生的抑制或禁錮，最終真正實現(xiàn)惠及全世界、全社會的AI科技向善。
四、AI將重構企業(yè)經(jīng)營范式
1.領導力重構：從掌控信息、執(zhí)行到駕馭AI
接下來，筆者想和大家探討一下AI對企業(yè)經(jīng)營的深遠影響。
首先，進入AI時代，領導力將發(fā)生根本性重構。一方面，“人人是領導”將變?yōu)楝F(xiàn)實，因為每個人都需要協(xié)調(diào)、領導AI來開展工作；另一方面，領導的首要職責將轉(zhuǎn)變?yōu)榍逦x問題及邊界，這是引導AI有效工作的關鍵。
一般來說，傳統(tǒng)組織都是匹配HH（人人）協(xié)作的科層制；而在AI的驅(qū)動下，未來組織將轉(zhuǎn)變?yōu)槠ヅ銱M（人機）協(xié)作的分布式。由此，組織的領導力模型將徹底重構。
對傳統(tǒng)領導力而言，其基礎一是信息差，層級更高的領導掌握著內(nèi)外部的更多信息，可以更有效地進行判斷和決策；二是執(zhí)行差，層級更高的領導擁有更大的權力，可以更有效地驅(qū)動和管控團隊執(zhí)行。簡單說，傳統(tǒng)領導力其實來自于信息的不對稱和執(zhí)行效能的不同。
而對AI時代的新領導力而言，用好AI的能力才最為關鍵，其核心是邏輯思維以及拆解、閉環(huán)問題的能力。具體來說，新領導力主要包括：提問力——能夠?qū)碗s問題拆解成AI可以理解的指令；統(tǒng)籌力——能夠設計好HM高效協(xié)作的流程；判斷力——能夠識別出AI的價值與錯誤，并基于此進行快速決策。簡單說，新領導力取決于駕馭AI能力的差異。
實際上，不同的AI使用意識和能力將使管理者出現(xiàn)分化：一部分人僅僅把AI當作一種工具，例如用AI搜索工具進行問答，其結(jié)果是模糊的需求產(chǎn)生模糊的結(jié)果。這些人只是AI的基本消費者。另一部分人則把AI視為自身的一種新能力，將AI作為思維伙伴來不斷互動、迭代優(yōu)化，他們給出的是精確指令、要求的是精確結(jié)果。這些人將成為AI的專業(yè)駕馭者，讓AI賦能和服務于自己的目標。這類人能對AI提出更高的要求、給予更具挑戰(zhàn)性的任務，而這恰恰能讓AI展現(xiàn)出其“遇強則強”的本色。由此個人的能力將出現(xiàn)分化：雖然使用的都是相同的AI工具，但每個人得到的能力增益卻完全不同。
展望未來，人類依托AI可以擁有近乎無限的強大能力，因此善用AI的人必將逐步取代、淘汰不會用AI的人，而所謂善用AI者都要具備駕馭AI的領導力。
2.管理邏輯變革：從全程管控到協(xié)同引導
與此同時，AI時代的管理邏輯也將發(fā)生顛覆性的改變：從傳統(tǒng)的全程掌控轉(zhuǎn)向全新的協(xié)同引導。為此，管理者需要放下事無巨細的管控執(zhí)念，轉(zhuǎn)而專注于“給方向”“留空間”“抓反饋”，真正成為人機協(xié)作系統(tǒng)的設計者和督導者。
這種變化的根本原因在于：傳統(tǒng)的因果思維正向AI時代的隨機思維演進，相應地，管理模式也要從“確定性執(zhí)行”向“目標試探”演進。在AI驅(qū)動下，未來的組織將成為多智能體協(xié)同工作即人機協(xié)同的團隊網(wǎng)絡。其特征一是主動智能，即AI將具有主動性的智能，不再單純依賴人類的指令，而是能夠自主發(fā)起任務并推動執(zhí)行；二是人機協(xié)作，即人與AI在平權與互信的基礎上各司其職，其中，AI在給定權限內(nèi)完成好各項工作，而人類則專注于確認與反饋。
在上述組織中，AI將逐漸從提升效率的工具進化為并肩作戰(zhàn)的伙伴，從執(zhí)行任務、輸出結(jié)果的AI智能體（Agent）進化為可以承擔工作責任的AI員工；而作為AI使用者、管理者和協(xié)助者的人，將越來越不需要親力親為，因為哪怕只是一個人，也可以通過調(diào)動多個AI智能體來驅(qū)動整個系統(tǒng)的高效運轉(zhuǎn)，由此人對流程以及執(zhí)行細節(jié)的控制力自然會減弱。在此情況下，組織的感知和運行方式將發(fā)生深層次的變革：一方面，要先設定模糊的目標，再不斷嘗試、迭代優(yōu)化，達成部分結(jié)果，然后繼續(xù)改進完善；另一方面，要依靠人+AI的混合智能來共同完成任務。
在筆者看來，AI時代管理的關鍵就在于“放權”和“設限”的平衡：組織必須在清晰的架構與規(guī)則下，把過程控制權有序交給AI，才能持續(xù)提升自身的核心競爭力。反過來講，人必須明確AI的工作職責和邊界，并聚焦結(jié)果，才能使組織實現(xiàn)高效閉環(huán)和持續(xù)改進。
3.白領價值重塑：從全流程執(zhí)行到人機協(xié)同
與管理邏輯轉(zhuǎn)變相對應的是，AI正在重塑白領的工作內(nèi)容和價值，筆者相信這也是很多人非常關注的一點。未來人機協(xié)同將重構整個任務流的分工：AI會負責所有可被規(guī)則化的重復性工作；而人必須也只能負責與人類“專屬能力”相關的價值環(huán)節(jié)。
具體來看，白領的傳統(tǒng)工作模式是：獲取、整理和分析信息，完成任務、交付成果；而進入AI時代，白領的全新工作模式將轉(zhuǎn)變?yōu)椋河葾I生成初步結(jié)果，然后白領來進行檢查及完善，最后共同完成任務、交付成果。其核心在于，白領必須有效拆解任務，并合理分配給AI。
事實上，上述變化具有普遍性，將對所有人類員工提出新的要求：那就是必須具有高感性力，這樣才能與AI的高理性力有效協(xié)同。相應地，人的角色定位也將發(fā)生改變：即AI的能力將倒逼人的專屬能力成為剛需，并重構人的工作價值。由此出發(fā)，人類必須重新認識自己、重建自我認同，明確職業(yè)與角色的本質(zhì)區(qū)別，擺脫“以職業(yè)定義人”的傳統(tǒng)思維，建立“以角色定義人”的全新思維。因為諸如理解真實需求、權衡人文代價、產(chǎn)生獨特的主觀體驗等，都是人類才能做到的，這充分彰顯了人的獨有價值。簡言之，職業(yè)只是人類實現(xiàn)價值的一種形式，而非人的本質(zhì)；AI并不會消解人的價值，而是會倒逼人回歸本原價值，扮演需要意識、情感和能動性等專屬能力的角色。
綜上所述，AI時代的新白領必須會用AI、會管AI、并且超越AI的局限，唯有如此，才能真正把握未來的主動權。
4.企業(yè)價值創(chuàng)造邏輯：將發(fā)生根本性改變
那么，AI驅(qū)動包括領導力、管理邏輯以及白領工作等變化在內(nèi)的企業(yè)變革，其真正原因是什么呢？在筆者看來，我們必須透過技術應用的表象，深刻洞察AI對生產(chǎn)力的重新定義，以及由此引發(fā)的企業(yè)價值創(chuàng)造邏輯的根本性改變，這才是本輪企業(yè)變革的本質(zhì)所在。具體可以從三個層面來分析。
從表層現(xiàn)象看，AI將驅(qū)動企業(yè)自動化升級和智能化躍遷。企業(yè)基于傳統(tǒng)數(shù)字化和智能化技術，可以實現(xiàn)信息化和流程自動化；之后在更高階的“類人智能”賦能下，將進一步實現(xiàn)非結(jié)構化任務和復雜流程的自動執(zhí)行。毫無疑問，這將帶來企業(yè)效率的空前提升與人力的極大解放。
從中層因素看，一方面，數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素，這將從根本上改變企業(yè)的運行方式：企業(yè)的資源配置、組織結(jié)構和管理模式等都將由此發(fā)生系統(tǒng)性變革；另一方面，人機協(xié)同將倒逼生產(chǎn)關系重構，這將徹底改變H與M的關系：AI將逐步取代部分“類人”工作而成為智能代理，即智能體，進而具備獨立工作的能力。而二者共同作用，將會重新定義生產(chǎn)力。
AI推動企業(yè)價值創(chuàng)造邏輯發(fā)生根本性改變的底層本質(zhì)在于：AI將重塑價值創(chuàng)造的主體、方式和路徑。過去，人是企業(yè)價值創(chuàng)造的唯一主體，企業(yè)據(jù)此建立起完整的組織架構、流程體系以及激勵機制，其核心目的就是盡可能使人的價值創(chuàng)造最大化。而當社會邁入AI主導的新時代，企業(yè)的價值創(chuàng)造就由過去的人類單主體轉(zhuǎn)變?yōu)槿藱C雙主體。由此，如何讓人機協(xié)同的價值創(chuàng)造最大化，就成了企業(yè)經(jīng)營管理的新目標。相應地，企業(yè)的組織架構、業(yè)務分工、流程體系、評價標準、商業(yè)模式等都將發(fā)生根本性的改變。事實上，企業(yè)也只有面向人機雙主體進行深度變革，才能重建全新的可持續(xù)競爭力。也就是說，價值創(chuàng)造邏輯的根本性改變，是AI驅(qū)動企業(yè)變革的本質(zhì)。如果沒有站在這個高度上來認知，企業(yè)面向AI的轉(zhuǎn)型最終是不可能真正成功的。
五、AI時代的社會及個人轉(zhuǎn)型方向
1.社會轉(zhuǎn)型：最大挑戰(zhàn)在于突破認知壁壘
由前述分析可知，AI時代的社會轉(zhuǎn)型是一場涉及方方面面的復雜系統(tǒng)工程。筆者認為，必須從個人能力提升、教育模式改革、社會體制完善以及人工智能技術應用等各個維度多管齊下，才能真正形成有效的系統(tǒng)性解決方案。而在轉(zhuǎn)型的過程中，最大挑戰(zhàn)在于如何突破既有的認知壁壘。
從個人能力維度看，所有人都必須終身學習。個人唯有持續(xù)學習、實踐和反思，不斷強化批判性思維訓練，并主動接觸多元信息源，才能具備指揮AI工作、激發(fā)AI創(chuàng)造力以及判斷AI輸出結(jié)果的能力。否則，只能陷入逐步被邊緣化的境地。
從教育體系維度看，必須從知識傳授轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造。當前學校教育以向?qū)W生傳授知識為主；而未來學生完全可以從AI那里獲取知識。為此，教學內(nèi)容和邏輯都需隨之轉(zhuǎn)變，要努力培養(yǎng)學生面對未知復雜問題時，搜集不同信息、運用各種知識展開分析并構建解決方案的能力。這也正是人類創(chuàng)造價值的核心所在。
從社會體制維度看，必須制定及完善相關制度。其目標是面向AI構建兼顧創(chuàng)新與公平的認知環(huán)境，并完善全社會AI治理的框架與規(guī)范。這樣才能為AI的有序發(fā)展提供制度保障和人文約束。
從技術應用維度看，必須正確認識人機協(xié)同。人機協(xié)同本身是不可逆轉(zhuǎn)的大勢所趨，關鍵在于我們要合理權衡AI技術的利弊，確保其成為助力人類提升認知的工具，而不是卸載人類認知的“拐杖”。
需要指出，以上四個維度是相互關聯(lián)的。其中，教育體系直接影響個人能力；社會體制則為技術應用提供保障。最終，我們必須在四個維度上共同發(fā)力，才能真正突破傳統(tǒng)認知的壁壘，構建形成支撐AI全新認知不斷發(fā)展的良性生態(tài)。對此筆者認為，就近期而言，隨著AI技術的持續(xù)快速演進，各方對其的認知差異很可能會進一步凸顯；不過從長期來看，隨著教育體系的轉(zhuǎn)型和社會治理體系的完善，全社會對AI的認知有望實現(xiàn)整體提升。
2.個人轉(zhuǎn)型：何以為“人”、何以為“人才”
那么，進入AI引發(fā)社會全面巨變的新時代，我們個人又該何去何從呢？應該說，AI時代給人帶來的最大沖擊就在于：未來“會動的AI”將無處不在，包括各種具身智能，以及可以自主行動的智能體，甚至我們每個人都會擁有自己的“數(shù)字分身”。在此前景下，我們必須回答以下兩個關鍵問題：
一是我們何以為“人”。筆者認為，答案就是要重新審視、守護和強化人本價值，即人有別于AI的獨有價值。首先，我們要保持人對事物的原始熱愛。這種對未知領域的好奇、對自我志趣的堅守，是AI不具備的。其次，我們要彰顯人的價值和情感。AI可以模仿、但無法真正像人一樣審美、共情、想象、創(chuàng)造以及表達情感、判斷價值，為此，人要從傳統(tǒng)功利性的所謂“有用”，走向未來非功利性的“無用之用為大用”。最后，我們要守護人的思想和信仰。當知識可被隨時調(diào)用，思想的深度、判斷的勇氣、批判的鋒芒以及靈魂的覺醒將變得更加稀缺、也更加重要，這才是人立足未來的核心競爭力。
二是我們何以為“人才”。這實際上是整體層面上人本價值的放大在個體層面上的體現(xiàn)。我們必須清楚地認識到，AI作為全新的主體，其特點正好與人類形成鏡像的反面。人類普遍存在被激勵的內(nèi)在需求，并且在溝通交流、情緒調(diào)控、場景切換以及個人精力、記憶力、注意力等方面都有很大的局限性；而AI在這些方面卻擁有著近乎無限的潛力。這就要求人才本身必須充分發(fā)揮自身的長板，把“人×AI”的能力組合效果最大化，以確保自己真“有用”。具體來說，首先是人機協(xié)同的能力。用好AI將極大地提升效率，這是我們在AI時代的生存發(fā)展之道。其次是快速動態(tài)反應的能力。我們必須注重快速學習、理解和重構，這樣面對新領域、新現(xiàn)象帶來的變化時，才能迅速調(diào)整與適應。最后是深度系統(tǒng)思考的能力。我們要基于深思熟慮來精準提問、辨別真?zhèn)我约罢纤槠畔?，這是區(qū)分工具使用者和問題解決者的關鍵所在，而后者才是未來社會真正需要的人才。
當然，要踐行“何以為‘人’”“何以為‘人才’”這兩個問題的答案，不能只靠個人的努力，而是需要整個社會的全面轉(zhuǎn)型，尤其是教育體系培養(yǎng)人才的內(nèi)容及模式等都必須徹底轉(zhuǎn)變。這一點前面曾簡單談及，這里再稍作展開。
筆者判斷，在未來的教育體系中，教書將由機器來完成，而育人才是老師的核心工作。具體來說，教育體系變革的方向及目標主要有四個方面：一是幫助學生找回學習的動力，培養(yǎng)學生終身學習的態(tài)度以及快速高效學習的能力；二是激發(fā)學生的批判思維，引導學生找尋自身與AI的差異，強化其獨特的創(chuàng)造力與判斷力；三是推進融合式教育，特別是要大力推行通識教育，打破固有的學科和專業(yè)壁壘，通過跨學科、跨專業(yè)的深度融合來培養(yǎng)AI原生人才；四是注重倫理責任教育，讓學生在追求技術創(chuàng)新的同時，強化自身的倫理道德修養(yǎng)和社會責任感。
六、AI時代企業(yè)的轉(zhuǎn)型方向與重點舉措
1.企業(yè)必須轉(zhuǎn)變認知和思維
接下來探討企業(yè)究竟應該怎樣擁抱AI。在筆者看來，我們首先必須轉(zhuǎn)變固有的認知理念和思維方式，這是擁抱AI的前提。特別是對于企業(yè)領軍人來說，在AI的浪潮下，真的已經(jīng)到了“不換理念就換人”的時代。
具體來說，一要建立對AI的科學認知。對此筆者認為，關于AI的所謂“萬能論”“有限論”“花瓶論”“忽悠論”等均有失偏頗、甚至是錯誤的。正確的認知應當立足于“科學論”，即所有產(chǎn)業(yè)、企業(yè)及個人都需要與AI深度融合，同時AI將帶來指數(shù)級增大的效果。
二要對AI秉持積極開放的態(tài)度。一方面，AI變革的本質(zhì)是用新范式取代舊范式，其中很多工作都是企業(yè)專屬性的，因此并無后發(fā)優(yōu)勢可供依靠。另一方面，AI發(fā)展迅猛且還在加速中，因此AI變革的窗口期極短，一旦先發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)型成功，就會以全新發(fā)展范式和代際技術鴻溝對后發(fā)者構成降維打擊。所以，企業(yè)切不可持觀望態(tài)度，對AI越早投入才越主動。
三要以科學方式推進AI應用。包括以系統(tǒng)工程推進，從技術圖譜到能力體系再到組織基因，實施全面重構；以明確目標牽引，謀求實現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品競爭力、經(jīng)營能力和運營能力的顯著躍升；以長期主義護航，在戰(zhàn)略性統(tǒng)籌規(guī)劃的指引下有序推進戰(zhàn)術性單點突破，再以點帶面實現(xiàn)全局落地。
2.企業(yè)擁抱AI的系統(tǒng)性布局和階段性策略重點
需要著重強調(diào)的是，企業(yè)作為AI應用的載體，一方面，要驅(qū)動場景、數(shù)據(jù)、技術、基礎設施、組織架構、監(jiān)管及人才等各個維度與AI深度融合，這些維度環(huán)環(huán)相扣、相互制約、缺一不可；另一方面，要聚焦業(yè)務場景，實現(xiàn)各個維度的相互支撐、互為促進，以數(shù)據(jù)打通模型、以模型適配場景、以基礎設施和組織架構等來支撐AI技術在場景中的應用。
在具體布局AI的過程中，筆者認為，企業(yè)應沿著從大模型接入到智能體構建的方向來推動AI的應用落地，具體可分為以下五個階段：
第一階段：接入大模型。這一階段的核心是實現(xiàn)初級智能。大模型使AI向通用人工智能（AGI）的演進初露曙光，不過這個進程還處于起步階段。當前大模型的主要應用仍聚焦于“類人對話”。相較于此前的語言及對話模型，大模型在這方面已經(jīng)實現(xiàn)了質(zhì)的突破，并由此開啟了更多場景的應用探索。
第二階段：搭建知識庫訓練大模型。這一階段的核心是獲取知識。大模型從依賴有限訓練數(shù)據(jù)的封閉系統(tǒng)，向融入企業(yè)專屬數(shù)據(jù)（知識庫）的開放智能演進。這種企業(yè)知識庫已經(jīng)顯現(xiàn)出商業(yè)價值，不過目前離實際落地還有差距。
第三階段：構建功能型智能體。這一階段的核心是使用AI工具。此時各種功能型智能體將成為企業(yè)內(nèi)外部的標準化工具（檢索、系統(tǒng)等等），可以作為“輔助工具”得到廣泛應用，從而為企業(yè)創(chuàng)造價值。
第四階段：構建企業(yè)級智能體。這一階段的核心是實現(xiàn)互相協(xié)作。此時各類智能體將具備協(xié)作能力，并以“需求驅(qū)動”來實現(xiàn)價值。筆者想強調(diào)的是，“需求驅(qū)動”與傳統(tǒng)的“業(yè)務驅(qū)動”有著本質(zhì)區(qū)別：在業(yè)務驅(qū)動模式下，企業(yè)需要先定義系統(tǒng)目標，再開發(fā)智能體，即系統(tǒng)是圍繞預設需求與目標搭建的；而在需求驅(qū)動模式下，在各種業(yè)務場景中可以直接產(chǎn)生需求，并指引智能體開發(fā)及協(xié)作，無需先明確需求。
第五階段：構建智能體集群。這一階段的核心是形成智能網(wǎng)絡。進入該階段，就不再是單一智能體之間進行交互，而是構建形成了企業(yè)級的智能網(wǎng)絡。這才是AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力服務企業(yè)，并達到工業(yè)革命級別能力的終極目標。
當前，大多數(shù)企業(yè)仍停留在接入大模型以及應用簡單知識庫的階段，例如打造可與人類對話的機器人等；部分企業(yè)已經(jīng)進入了構建智能體的階段。不過AI解決問題的能力還存在明顯局限，遠不足以應對企業(yè)的各種復雜場景。今后企業(yè)應把智能體的構建與協(xié)作作為重中之重，這是充分釋放AI價值的關鍵所在。
3.企業(yè)需構建“三縱六橫”的AI應用體系
那么，企業(yè)究竟應該怎樣面向AI實施轉(zhuǎn)型呢？筆者就此提出了“三縱六橫”的全新AI應用落地體系，下面對此進行詳細的論述。
所謂“三縱”是指產(chǎn)品力、創(chuàng)造力和管理力，這是所有企業(yè)應用AI的核心目標。就是說，企業(yè)要充分借助AI來實現(xiàn)自身產(chǎn)品競爭力、業(yè)務經(jīng)營力、體系運營力的全面提升，達成提質(zhì)增效降本的顯著效果。目前，企業(yè)往往聚焦于AI在產(chǎn)品端的應用。產(chǎn)品力固然重要，不過創(chuàng)造力和管理力才是支撐其落地的根本。最終，企業(yè)只有借助AI全面賦能產(chǎn)品力、創(chuàng)造力和管理力升級，才能真正實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的全面成功。
所謂“六橫”則是指支撐三力目標實現(xiàn)的六大要素，包括三項應用能力要素和三項底層能力要素。具體而言，在應用能力層面，一是場景，即面向AI的場景理解和需求定義；二是智能體，即產(chǎn)品智能體、業(yè)務智能體、管理智能體的打造及其相互協(xié)同；三是組織與流程，即支持人機協(xié)作的動態(tài)化、協(xié)同式組織架構及業(yè)務流程。在底層能力層面，一是數(shù)據(jù)，企業(yè)需要建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和知識圖譜；二是模型，既包括通用型的基礎大模型，也包括企業(yè)自身的垂域和專業(yè)模型；三是算力，也就是算力平臺和智算云服務等。
更進一步來說，“三縱六橫”體系實質(zhì)上指向三個方面的核心能力：首先是面向三力場景的需求定義及轉(zhuǎn)化能力，企業(yè)要以三力目標為牽引，強化面向AI的場景理解，并對相關需求進行清晰定義及技術轉(zhuǎn)化。其次是數(shù)字基礎設施建設和AI技術深度開發(fā)及平臺化部署的能力，包括數(shù)據(jù)要素化，算力支撐與動態(tài)規(guī)劃，模型選擇、部署及打通以及智能體的開發(fā)與協(xié)同等。企業(yè)唯有形成這些能力，才能將數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素和AI技術真正轉(zhuǎn)化為新生產(chǎn)力。最后是組織動態(tài)適應性變革的能力，企業(yè)要構建內(nèi)外部協(xié)同的任務流，并建立可動態(tài)適應性調(diào)整的組織。其目的是確保新生產(chǎn)關系能夠持續(xù)適配新生產(chǎn)力，以充分釋放新生產(chǎn)力的巨大潛能。
綜上，筆者認為，企業(yè)要以“產(chǎn)品力×創(chuàng)造力×管理力”為目標導向，通過清晰定義場景應用需求，加速AI能力與業(yè)務的深度融合，逐步建立起以智能體應用為主導、以動態(tài)適應性組織為保障的全新體系，從而支撐AI的充分應用、實現(xiàn)持續(xù)的價值創(chuàng)造。
4.企業(yè)需建立起完整的數(shù)據(jù)治理體系
在筆者看來，立足于上述“三縱六橫”體系，企業(yè)尤其應該采取兩個方面的重點舉措。一方面，企業(yè)要建立起完整的數(shù)據(jù)治理體系，具體要點如下：
一是實現(xiàn)全生命周期的數(shù)據(jù)治理。其治理重點要從基本的數(shù)據(jù)采集、存儲，逐步升級到數(shù)據(jù)的“資產(chǎn)化、可流通”；同時，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集-清洗-標注-共享-交易-銷毀的標準閉環(huán)。
二是確保數(shù)據(jù)有用、可用、能用、可信、安全。其一，數(shù)據(jù)相關標準要從零散走向體系化、動態(tài)化和AI化。其二，數(shù)據(jù)集要標注規(guī)范，并完整包含訓練集、測試集，且充分保護其知識產(chǎn)權；在此基礎上，還要形成數(shù)據(jù)完整性、準確性、一致性和時效性的評估規(guī)范，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。其三，以聯(lián)邦學習、同態(tài)加密等隱私計算技術手段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可用而不可見。其四，基于區(qū)塊鏈等技術進行存證，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可溯源、防篡改以及交易可信、可審計。其五，推進數(shù)據(jù)確權、定價、交易、溯源及合規(guī)監(jiān)管，以支撐數(shù)據(jù)的流通交易。
三是以智算驅(qū)動數(shù)據(jù)的云邊端協(xié)同。在技術架構維度，要以“云-邊-端”智算協(xié)同，實現(xiàn)算力下沉，以此推動邊緣智能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的就近處理及高效利用。
四是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與自主可控。在應用范圍上，要從單點應用逐步走向全鏈路的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；在應用深度上，要從監(jiān)控優(yōu)化逐步走向AI自主決策。尤其是在研發(fā)領域，包括生成式設計、AI仿真加速、數(shù)字孿生全流程映射等，都是企業(yè)應高度關注的重點。此外，企業(yè)還要重視綠色低碳數(shù)據(jù)的收集與應用，包括能耗采集、碳核算、能效優(yōu)化以及數(shù)字化綠色化協(xié)同等。
5.企業(yè)需構建起分層架構的AI大腦
另一方面，企業(yè)要構建起分層架構的AI大腦。對于企業(yè)AI大腦，筆者給出的定義是：一套“云-邊-端”協(xié)同、“數(shù)據(jù)-模型-知識”一體化、全價值鏈貫通的企業(yè)統(tǒng)一智能中樞?？梢?，企業(yè)AI大腦絕不是把零散的AI工具簡單堆砌在一起。
按照自下而上的邏輯，企業(yè)一要在基礎設施層建設算力大腦，這是智算的底座，可以統(tǒng)籌調(diào)配內(nèi)外部的算力資源，有效支持企業(yè)的各種AI需求。二要在數(shù)據(jù)層建設數(shù)據(jù)大腦，用于管理企業(yè)的數(shù)據(jù)湖?？赡苡腥藭X得奇怪，怎么數(shù)據(jù)層也需要大腦嗎？實際上數(shù)據(jù)有不同的類型、狀態(tài)、歸屬、權限及用途，涉及到不同的主體和要素，如果沒有智能化的統(tǒng)一管理，企業(yè)是無法有效利用好數(shù)據(jù)并將其價值最大化的。三要在模型層建設模型大腦，即基于AI大模型以及各種垂域模型、專業(yè)模型等，構建起企業(yè)的算法工廠。四要在知識與智能體層建設認知大腦，用于管理企業(yè)的知識庫，為相關智能體提供支撐。五要在應用場景層建設業(yè)務大腦，以實現(xiàn)企業(yè)全價值鏈的全面智能化。而在這五層架構之下，還要建立安全與治理層，這將是確保企業(yè)AI大腦安全、順暢運行的底線。簡言之，企業(yè)AI大腦=五層架構+安全底線。
基于上述框架構建起來的企業(yè)AI大腦就形成了一個企業(yè)級的統(tǒng)一智能操作系統(tǒng)（AI-OS），它將覆蓋“研-產(chǎn)-供-銷-服-管”的全業(yè)務鏈路。基于此，企業(yè)將真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)打通，并打破PLM/MES/ERP/SCM/CRM/DMS等各種工業(yè)軟件相互割裂而形成的“孤島”；將實現(xiàn)模型統(tǒng)一，以一套AI底座支撐企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、銷售與服務、管理以及產(chǎn)品運維；將實現(xiàn)能力復用，包括但不限于算法、算力、標注、知識、安全等各種核心能力；還將實現(xiàn)決策智能，從局部優(yōu)化逐步演進為全局自主決策與協(xié)同。
當然，對于不同的企業(yè)而言，其AI大腦建設的側(cè)重和相應的架構應有所差異。以汽車產(chǎn)業(yè)為例，總體而言，整車企業(yè)的目標是建設全域AI大腦；供應商的目標是建設垂域AI大腦；而經(jīng)銷服務商的目標則是建設服務型AI大腦。
6.企業(yè)面向AI轉(zhuǎn)型的抓手：組織變革與生態(tài)建設
如前所述，構建全新的AI應用體系及核心能力，必將帶來流程、分工、決策機制等的全面重構。因為生產(chǎn)力的躍遷必然要求生產(chǎn)關系同步變革、充分適配。所以，組織變革與生態(tài)建設就成為了企業(yè)面向AI轉(zhuǎn)型的關鍵抓手。
筆者認為，企業(yè)組織變革的目標應該是以用戶需求為導向，基于任務流，依托智能體驅(qū)動，構建內(nèi)部資源協(xié)同與外部能力導入相結(jié)合的自組織式的綜合智能體。具體來說，在企業(yè)內(nèi)部要打造協(xié)同型組織，實現(xiàn)“你中有我、我中有你”的跨職能協(xié)作；在企業(yè)外部則要建立起能力型生態(tài)，實現(xiàn)基于專業(yè)化分工的多主體能力融合共創(chuàng)，以達到供需高效匹配、實時響應與快速決策的目的。
也就是說，面向AI的企業(yè)組織變革，一要實現(xiàn)數(shù)據(jù)暢通，為此需要強化數(shù)據(jù)中心建設；二要實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，為此需要建立企業(yè)級的AI中臺；三要實現(xiàn)各主體充分聯(lián)動，為此需要將全局統(tǒng)籌資源配置與局部重點探索相結(jié)合，由點及面地帶動AI的全面應用。顯然，上述組織變革一定是一把手工程，因為只有企業(yè)一把手才能憑借全局決策權與資源調(diào)配權，打破部門本位思維和職能邊界藩籬，保障組織重構的順利落地，這也是AI時代企業(yè)轉(zhuǎn)型對領導力的明確要求。最終，企業(yè)要建立一種以智能體為核心樞紐、連接各個主體的全新組織形態(tài)。
筆者想強調(diào)的是，上述新型組織絕不是傳統(tǒng)組織的修補，也不可能一蹴而就，企業(yè)必須以深化變革和廣泛協(xié)作的理念有序推進，持續(xù)打造和完善數(shù)據(jù)閉環(huán)、智能體主導的生態(tài)協(xié)同型組織，才能最終實現(xiàn)全場景打通、弱中心化運行以及內(nèi)外部協(xié)同共創(chuàng)、價值共生的轉(zhuǎn)型目標。
7.真?zhèn)蜛I辨析
有一點值得注意：在AI技術席卷全球的熱潮下，不少企業(yè)都紛紛表示正在進行AI轉(zhuǎn)型，并推出了令人眼花繚亂的各式各樣AI成果。然而在筆者看來，這其中魚目混珠，不乏很多“李鬼式”的偽AI，而非“李逵式”的真AI。這種情況可能出于企業(yè)宣傳展示的主觀需要，如果只是權宜之計，同時企業(yè)內(nèi)部正在加緊推進真AI，那倒也無傷大礙；但更可能是由于部分企業(yè)對真?zhèn)蜛I并沒有清醒、準確的認知，甚至還自以為AI做得不錯，那就不僅會影響企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型進程，還會對外部產(chǎn)生誤導和混淆。有鑒于此，筆者就真?zhèn)蜛I進行如下辨析，供讀者們參考。
從核心內(nèi)涵維度看，在本質(zhì)上，AI是真正的智能化升級，即以數(shù)字化為基礎，通過數(shù)據(jù)深度加工來構建各項業(yè)務中的主動智能，這才是筆者心中的真AI；而那種基于數(shù)字化深化或工具化包裝，并未突破原有的數(shù)字化邏輯，只不過是將自動化和數(shù)字化的成果貼上了AI標簽的AI，在筆者看來就是偽AI。在能力上，真AI具備主動決策、預警、適配及服務能力，無需人工指令，就能基于數(shù)據(jù)來預判需求、識別風險和優(yōu)化運營；而偽AI只會被動執(zhí)行人工指令，并無自主判斷能力，僅能實現(xiàn)輔助提效、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等簡單功能。在目標上，真AI以業(yè)務價值為導向，可以精準匹配企業(yè)戰(zhàn)略，打造形成長期的核心競爭力；而偽AI以數(shù)量和形式為導向，往往追求場景等簡單的數(shù)量堆砌，或者為了完成既定AI目標而包裝成果，并無明確的業(yè)務落地目標，說得直白些，這只是在“為AI而AI”。
從業(yè)務和數(shù)據(jù)維度看，在業(yè)務融合方面，真AI深度嵌入到業(yè)務全流程中，與業(yè)務邏輯深度綁定，可以有效支撐業(yè)務決策和運營，并且還可以隨業(yè)務一起實時迭代優(yōu)化，從而持續(xù)滿足業(yè)務需求；而偽AI只是外部輔助工具，與業(yè)務完全是“兩張皮”，沒有融入到業(yè)務流程中，至多能“省時省力”而已，同時作為固定的數(shù)字化系統(tǒng)，也難以隨業(yè)務變化而改變，甚至還會制約業(yè)務調(diào)整。在數(shù)據(jù)利用方面，真AI強烈需要結(jié)合場景、語義性強的業(yè)務數(shù)據(jù)，因此必須實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，包括深度加工、準確標注和相互打通等，這樣才能使數(shù)據(jù)成為AI理解業(yè)務、解決問題的底層支撐；而偽AI并沒有吸收業(yè)務數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)只是簡單的存儲、統(tǒng)計與展示，沒有明確的規(guī)劃和治理，因此數(shù)據(jù)無法支撐AI在業(yè)務中的真正應用。
從落地價值維度看，真AI在初級階段盡管水平可能也很有限，但其成果是可積累、可進化的，能夠落地產(chǎn)生實際效益，并有力支撐企業(yè)面向AI轉(zhuǎn)型的長期戰(zhàn)略；而偽AI往往是“推出即落后”，對企業(yè)來說既浪費資源，又容易形成路徑依賴，反而成為邁向真AI轉(zhuǎn)型的障礙。
筆者在此強調(diào)真?zhèn)蜛I存在本質(zhì)差異，并不是否定數(shù)字化基礎工作的重要性與價值。恰恰相反，數(shù)字化的深度積累是支撐企業(yè)向真AI轉(zhuǎn)型的基礎，沒有數(shù)字化手段的投入、數(shù)據(jù)的采集與利用，企業(yè)根本就不具備向AI轉(zhuǎn)型的條件。但是企業(yè)如果僅僅停留在數(shù)字化層面上，沒有深挖數(shù)據(jù)的潛力，也沒有有效推動運營決策的智能化，那將無法真正釋放AI轉(zhuǎn)型的紅利，并且終將吞下偽AI桎梏真AI發(fā)展的苦果。只有將AI應用于企業(yè)經(jīng)營的主動決策、預警、適配及服務能力上，才是走在了發(fā)展真AI的正確道路上，而為此所做的所有基礎積累都將助力企業(yè)最終實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的厚積薄發(fā)。
總之，企業(yè)擁抱AI必須真相信、真投入、真實踐，這樣才有可能形成真能力、實現(xiàn)真落地，并在逐步強化AI應用的過程中讓企業(yè)持續(xù)受益。
七、總結(jié)
最后，筆者對AI帶來的深遠影響以及我們?nèi)绾蚊鎸ψ鰝€總結(jié)。其關鍵詞可以概括為：全面變革、人機共生、人本價值、深度協(xié)同以及系統(tǒng)應對。毫無疑問，AI正在引發(fā)人類社會發(fā)展范式的徹底重構，從認知與思維方式、到生產(chǎn)生活方式、再到社會結(jié)構，都將發(fā)生顛覆性的改變。面對AI席卷全球的洶涌浪潮，沒有任何國家、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)或個人可以置身事外，所有主體都必須積極擁抱AI，并且越早行動越好。否則一旦錯過轉(zhuǎn)型窗口期，就終將被時代淘汰。
對于個人而言，必須以人本價值立世，與AI共生共長。具體來說，一要積極擁抱AI，將AI作為認知增強器和效率提升器來善加利用，同時保持深度思考、批判質(zhì)疑的能力，避免思維退化。二要堅守人本價值，堅守情感、思想與創(chuàng)造等人類獨有的核心價值，以自身的獨特性和不可替代性來抵御AI技術的沖擊。三要秉持終身學習理念，確保能夠迅速掌握并跨界融合各種知識，從而憑借快速適應力和原生熱愛成為不可或缺的價值創(chuàng)造者。
對于企業(yè)而言，必須以科學的態(tài)度來看待和擁抱AI，以長期主義的信念來推進AI轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)工程，以合作共贏的理念來加強生態(tài)建設與深度協(xié)同。具體來說，一要做好頂層設計，面向“AI×”深度融合的目標，進行頂層擘劃并統(tǒng)籌各種資源配置，最終建成全面智能體的生態(tài)。二要實行多線并進，包括場景、技術、數(shù)據(jù)和組織等各個維度，同步滾動向前。三要堅持長期投入，將AI轉(zhuǎn)型視為需要長期培育且可以不斷受益的系統(tǒng)工程，為此持續(xù)投入，推動其由量變到質(zhì)變。四要秉持生態(tài)思維，既練內(nèi)功，打破內(nèi)部組織藩籬，也重合作，善用外部伙伴的能力和資源，共同實現(xiàn)融合創(chuàng)新。
對于社會而言，必須恪守以人為本的治理原則，護航AI良性發(fā)展，引導并促進其向普惠文明的方向演進。具體來說，一要筑牢AI主權安全防線，建立透明和可解釋的人本治理框架，守住倫理底線。二要構建普惠共享機制，通過資源再分配來緩解階層分化矛盾，推動AI平權與技術普惠。三要堅守人類主導地位，以人類文明的價值引導AI向善，讓AI技術服務于人的全面發(fā)展與文明永續(xù)。
總之，AI極有可能成為人類文明進程中影響最為廣泛和深遠的一場顛覆性革命，這場革命將波及所有國家、所有產(chǎn)業(yè)、所有企業(yè)以及我們每一個人。為此，我們必須正確認識、系統(tǒng)應對AI對我們的影響，全力推進AI應用，持續(xù)強化AI治理，以AI全面賦能個人及企業(yè)轉(zhuǎn)型，在全球范圍內(nèi)搶占戰(zhàn)略制高點、掌握競爭主動權，進而為人類社會的發(fā)展范式重構做出每個個體的獨特貢獻。
