趙福全1、劉宗巍1、劉兆鵬2、何偉2、崔峻豪2
【編者按】
針對(duì)AI Car這一行業(yè)最新熱點(diǎn)和難點(diǎn)，趙福全教授帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了深入研究和前瞻判斷，本文就是其成果和洞見(jiàn)的集大成之作。文章指出，當(dāng)前企業(yè)AI Car實(shí)踐路徑各異，但僅做汽車數(shù)字化升級(jí)無(wú)法打造真正的AI Car，行業(yè)亟需建立科學(xué)落地范式；AI Car將實(shí)現(xiàn)移動(dòng)、空間、情感三大屬性智能化升維，具備自主、交互、進(jìn)化、協(xié)同四大特性；AI Car本質(zhì)為整車復(fù)合智能體，采用“1+3+N+X”分層架構(gòu)；AI Car演進(jìn)過(guò)程分為AI in Car、AI for Car、Car in AI三個(gè)階段。在文章最后進(jìn)一步給出了車企落地AI Car的完整策略：一是建立基于分工協(xié)作的AI Car落地能力體系，二是構(gòu)建適配AI Car持續(xù)迭代進(jìn)化的研發(fā)組織，三是探索AI Car全生命周期運(yùn)營(yíng)的新型商業(yè)模式。全文觀點(diǎn)系統(tǒng)深刻，為行業(yè)正確理解AI Car的本質(zhì)與發(fā)展趨勢(shì)、企業(yè)有效踐行AI Car的創(chuàng)新發(fā)展之路，提供了重要參考和具體指引。
【精彩觀點(diǎn)】
“AI Car標(biāo)志著智能汽車正從‘?dāng)?shù)字化產(chǎn)品’邁向‘可進(jìn)化智能體’的全新階段?！?/span>
“AI Car的定義是：以構(gòu)建全新人車伙伴關(guān)系、實(shí)現(xiàn)主動(dòng)服務(wù)為目標(biāo)，具備自主理解、自主決策、自主任務(wù)執(zhí)行與持續(xù)自進(jìn)化能力的整車復(fù)合智能體。簡(jiǎn)言之，AI Car的本質(zhì)是用戶在移動(dòng)空間中的主動(dòng)服務(wù)智能伙伴?！?/span>
“AI Car的真正價(jià)值在于通過(guò)人車雙向互動(dòng)，理解人的需求，主動(dòng)提供服務(wù)，并持續(xù)迭代進(jìn)化，最終成為人的高階智能伙伴?！?/span>
“AI Car的產(chǎn)品形態(tài)可以概括為‘1+3+N+X’的分層架構(gòu)。這個(gè)架構(gòu)充分體現(xiàn)了從‘用戶需求識(shí)別與管理’到‘專業(yè)能力支撐’、再到‘獨(dú)立場(chǎng)景落地’逐級(jí)分解的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)邏輯。”
“面向用戶需求實(shí)現(xiàn)的智能體任務(wù)式架構(gòu)是發(fā)展AI Car的正確選擇?！?/span>
“AI Car產(chǎn)業(yè)分工的基本原則應(yīng)該是，通過(guò)多主體協(xié)作來(lái)共建‘基礎(chǔ)大模型-智能體系統(tǒng)-整車任務(wù)’閉環(huán)的專業(yè)能力?！?/span>
“AI Car的產(chǎn)業(yè)化落地同時(shí)受AI技術(shù)進(jìn)步與汽車產(chǎn)品落地能力的雙重影響，而二者之間存在節(jié)奏上的明顯差異?！?/span>
“車企應(yīng)結(jié)合自身的品牌調(diào)性、用戶定位和能力現(xiàn)狀等，明確適合自己的AI Car分階段推進(jìn)計(jì)劃，包括清晰規(guī)劃智能體落地的種類、數(shù)量與協(xié)同關(guān)系，同時(shí)逐步沉淀關(guān)鍵技術(shù)能力，完善AI生態(tài)體系?！?/span>
“車企推進(jìn)AI Car落地，需要從核心能力、研發(fā)組織與商業(yè)模式三個(gè)方面同步發(fā)力、全面轉(zhuǎn)型?！?/span>
“車企落地AI Car不應(yīng)依靠全棧自研，而是必須堅(jiān)持‘有所為、有所不為’的開(kāi)發(fā)準(zhǔn)則：即明確哪些關(guān)鍵能力必須自主掌控，哪些關(guān)鍵能力需要聯(lián)合共建，同時(shí)對(duì)于重資產(chǎn)與通用性的關(guān)鍵能力應(yīng)采取生態(tài)協(xié)同的方式來(lái)獲取。”
“守住整車及核心智能體的定義權(quán)，是車企掌控未來(lái)汽車‘靈魂’、彰顯產(chǎn)品差異化競(jìng)爭(zhēng)力的根本?！?/span>
“AI Car研發(fā)組織變革的本質(zhì)在于：從單一環(huán)節(jié)開(kāi)發(fā)單元組成的職能型組織，升級(jí)為智能體產(chǎn)品‘定義、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)一體化’的成長(zhǎng)型組織。”
“AI Car的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)比拼的就是持續(xù)價(jià)值的交付與運(yùn)營(yíng)能力。車企越早打通智能體價(jià)值與付費(fèi)的正向循環(huán)，就越能建立起堅(jiān)固的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的用戶關(guān)系，從而構(gòu)筑起真正的品牌護(hù)城河。”
“AI Car競(jìng)爭(zhēng)的深層本質(zhì)不在于產(chǎn)品是否搭載了更多的單點(diǎn)AI功能，而在于車企能否依托‘1+3+N+X’主線，構(gòu)建起整車級(jí)復(fù)合智能體及其可持續(xù)的自進(jìn)化能力，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期、全面的用戶體驗(yàn)優(yōu)化，進(jìn)而重塑產(chǎn)品魅力、品牌價(jià)值、人車關(guān)系與產(chǎn)業(yè)生態(tài)?！?/span>
【正文】
當(dāng)前，AI Car成為汽車行業(yè)發(fā)展的新風(fēng)口。主流車企紛紛與AI科技公司展開(kāi)深度合作，加快AI Car的布局與實(shí)踐。在2026年北京車展期間，多家車企及科技公司集中發(fā)布了AI Car或者稱為“AI原生車型”的概念產(chǎn)品，行業(yè)熱度持續(xù)攀升。但與此同時(shí)，各方對(duì)于AI Car的認(rèn)識(shí)卻并不一致，一些看法有失片面甚至存在誤區(qū)。而就車企而言，如果沒(méi)有建立起對(duì)AI Car的正確理解與系統(tǒng)認(rèn)知，極易在行業(yè)喧囂中迷失戰(zhàn)略方向、錯(cuò)失發(fā)展機(jī)遇。有鑒于此，筆者圍繞AI Car的概念內(nèi)涵、產(chǎn)品形態(tài)、技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)分工、演進(jìn)路徑以及車企落地策略等關(guān)鍵問(wèn)題，進(jìn)行了深入研究與全面解析，以期明確行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與企業(yè)施策重點(diǎn)，為車企有效推進(jìn)AI Car落地提供參考指引。
一、正確認(rèn)識(shí)AI Car：行業(yè)拐點(diǎn)與實(shí)踐差異
1.AI Car發(fā)展的三重邏輯
當(dāng)前業(yè)內(nèi)AI Car熱度高漲，這實(shí)際上是用戶需求升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步與行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)倒逼這三重邏輯共同驅(qū)動(dòng)的必然結(jié)果。
從用戶維度看，隨著各類人工智能產(chǎn)品得到日益廣泛、深入的應(yīng)用，廣大用戶對(duì)汽車產(chǎn)品的期待也正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：對(duì)車輛及時(shí)感知、主動(dòng)服務(wù)、任務(wù)代辦、情感交互等的需求持續(xù)提升，希望汽車從“被動(dòng)響應(yīng)的工具”走向“主動(dòng)服務(wù)的伙伴”。這種用戶需求升級(jí)是AI Car發(fā)展的核心原動(dòng)力。
從技術(shù)維度看，大模型、車端的大算力芯片、端云協(xié)同的數(shù)據(jù)閉環(huán)等關(guān)鍵技術(shù)快速發(fā)展進(jìn)步，相關(guān)AI應(yīng)用技術(shù)也更趨成熟，為車端智能體的規(guī)?；涞靥峁┝思夹g(shù)可行性保障。
從行業(yè)維度看，基于電動(dòng)化和傳統(tǒng)智能化的汽車產(chǎn)品漸趨高度同質(zhì)化，車企很難據(jù)此打造出明顯的差異，不少車企都陷入到了盲目比拼產(chǎn)品售價(jià)、軟硬件配置的“內(nèi)卷”競(jìng)爭(zhēng)中，整個(gè)行業(yè)亟需全新的產(chǎn)品范式來(lái)打破僵局。而AI Car為智能汽車產(chǎn)品的全面升級(jí)提供了新方向和新可能，眾多車企都將其視為構(gòu)筑差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的突破口。
在筆者看來(lái)，AI Car標(biāo)志著智能汽車正從“數(shù)字化產(chǎn)品”邁向“可進(jìn)化智能體”的全新階段。而2026年作為AI Car發(fā)展的元年，正處于這一行業(yè)巨變的關(guān)鍵拐點(diǎn)。此前的數(shù)字化汽車（Digital Car）屬于汽車產(chǎn)品的初級(jí)智能形態(tài)，其特征包括以人為指令輸入被動(dòng)響應(yīng)需求、面向單一場(chǎng)景預(yù)設(shè)功能、依賴OTA推送改善用戶體驗(yàn)，具有很強(qiáng)的工具屬性，存在體驗(yàn)固化、迭代滯后的明顯瓶頸；而AI Car屬于汽車產(chǎn)品的高級(jí)智能形態(tài)，其特征包括能夠自主理解用戶意圖、基于多智能體協(xié)同完成任務(wù)、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品持續(xù)進(jìn)化，由此業(yè)界期待已久的“常用常新、越用越好”的用車體驗(yàn)以及產(chǎn)品全生命周期的價(jià)值運(yùn)營(yíng)，都將逐漸成為可能，汽車屬性也將隨之從單純的出行工具蛻變?yōu)槿轿坏闹悄芑锇?，其產(chǎn)品魅力將持續(xù)提升和釋放。
2.AI Car的不同實(shí)踐辨析
當(dāng)前，全行業(yè)都在研究、策劃和布局AI Car產(chǎn)品及其關(guān)鍵技術(shù)，但整體呈現(xiàn)出認(rèn)知分化、路徑多元、分工混沌、產(chǎn)品“魚(yú)目混珠”的紛亂局面，在產(chǎn)業(yè)層面上尚未形成統(tǒng)一的落地范式?？偨Y(jié)起來(lái)，目前企業(yè)針對(duì)AI Car的落地實(shí)踐可以歸納為以下三種方式：
一是“升級(jí)版”的數(shù)字化汽車，并將其稱為AI Car。這類產(chǎn)品通過(guò)外掛AI功能（如AI Box），并做表層體驗(yàn)包裝，可以實(shí)現(xiàn)局部的AI功能。但該類產(chǎn)品在本質(zhì)上仍然是基于數(shù)字化汽車的升級(jí)，其后續(xù)潛力有限。
二是初級(jí)版的AI Car，即AI Car雛形。這類產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)部分場(chǎng)景下的主動(dòng)服務(wù)式智能體驗(yàn)，不過(guò)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)整車級(jí)的任務(wù)閉環(huán)及打通，其AI能力相對(duì)分散，無(wú)法形成跨場(chǎng)景、全鏈路的整車級(jí)主動(dòng)智能服務(wù)體驗(yàn)。
三是真正意義上的AI Car概念化探索。這類產(chǎn)品已經(jīng)明確了司機(jī)、秘書(shū)等智能體的角色定義，不過(guò)相關(guān)落地技術(shù)尚未完全成熟，用戶實(shí)際體驗(yàn)提升有限，同時(shí)落地路徑還不清晰，商業(yè)化模式仍待驗(yàn)證。
總體而言，AI Car產(chǎn)業(yè)化落地已是大勢(shì)所趨，所有車企均需主動(dòng)布局、積極實(shí)踐、加快推進(jìn)。而當(dāng)下車企發(fā)展AI Car的核心要?jiǎng)?wù)就在于厘清概念、辨明方向，進(jìn)而從產(chǎn)品、技術(shù)及產(chǎn)業(yè)分工等不同維度出發(fā)，確定科學(xué)合理的AI Car落地范式與具體舉措。
二、AI Car關(guān)鍵問(wèn)題辨析：概念、產(chǎn)品、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)分工
1.AI Car的概念內(nèi)涵
準(zhǔn)確理解何為AI Car，是有效推進(jìn)其落地的前提。當(dāng)前不少車企將“感知-決策-執(zhí)行”能力視作AI Car的核心，這固然有其道理，但其實(shí)屬于智能汽車通用的基礎(chǔ)能力和閉環(huán)范式，并不足以彰顯AI Car的獨(dú)特屬性。為此，筆者及團(tuán)隊(duì)經(jīng)系統(tǒng)研究，從AI Car與一般智能汽車的根本差別出發(fā)，給出AI Car的定義如下：以構(gòu)建全新人車伙伴關(guān)系、實(shí)現(xiàn)主動(dòng)服務(wù)為目標(biāo)，具備自主理解、自主決策、自主任務(wù)執(zhí)行與持續(xù)自進(jìn)化能力的整車復(fù)合智能體。簡(jiǎn)言之，AI Car的本質(zhì)是用戶在移動(dòng)空間中的主動(dòng)服務(wù)智能伙伴。
更進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，AI Car將使智能汽車的三大屬性全面升級(jí)：其一，移動(dòng)屬性進(jìn)階為移動(dòng)智能，車輛從單純的物理移動(dòng)工具，轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆渲悄軟Q策、全鏈路自進(jìn)化的智能出行載體；其二，空間屬性放大為空間智能，車輛的智能服務(wù)從車內(nèi)擴(kuò)展至車外，并實(shí)現(xiàn)車內(nèi)空間與車外空間的統(tǒng)一認(rèn)知與打通；其三，情感屬性躍遷為主體智能，車輛將打破之前的被動(dòng)響應(yīng)模式，可以主動(dòng)感知用戶需求、提供精準(zhǔn)服務(wù)、進(jìn)行情感交互。
以上三大屬性的升級(jí)都將體現(xiàn)在可感知、可解釋、可落地的產(chǎn)品特性上，并最終催生出全新的人車伙伴關(guān)系。究其根本，用戶的場(chǎng)景化、個(gè)性化需求是AI Car升級(jí)的“動(dòng)因”，而AI Car的產(chǎn)品化表現(xiàn)則是用戶需求驅(qū)動(dòng)的“結(jié)果”，這是一個(gè)從需求挖掘到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)、再到需求滿足的閉環(huán)。由此出發(fā)，筆者認(rèn)為AI Car必須具備以下四個(gè)特性：
第一，自主性，車輛無(wú)需人為指令觸發(fā)，就能夠自主感知環(huán)境、理解用戶意圖，并主動(dòng)進(jìn)行決策、規(guī)劃與執(zhí)行。
第二，交互性，車輛支持多模態(tài)人機(jī)交互模式，具備多模態(tài)感知、理解和長(zhǎng)時(shí)序記憶等能力，能夠?qū)崿F(xiàn)人車之間雙向的情感互動(dòng)。
第三，進(jìn)化性，車輛擺脫預(yù)設(shè)場(chǎng)景的局限，能夠適配不同用戶、不同出行場(chǎng)景、不同服務(wù)任務(wù)，同時(shí)具備持續(xù)學(xué)習(xí)及進(jìn)化的能力，能夠?qū)崿F(xiàn)連續(xù)場(chǎng)景的自適應(yīng)迭代、動(dòng)態(tài)優(yōu)化智能服務(wù)。
第四，協(xié)同性，車輛不僅支持車內(nèi)多智能體協(xié)同，還能聯(lián)動(dòng)車外生態(tài)資源，實(shí)現(xiàn)多主體參與、跨終端設(shè)備、覆蓋全域場(chǎng)景的智能服務(wù)與任務(wù)協(xié)同。
綜上，企業(yè)不能只將AI Car當(dāng)作智能移動(dòng)載體來(lái)打造，這種作法還停留在汽車的工具屬性層面，而是應(yīng)將滿足用戶場(chǎng)景化需求作為AI Car的核心目標(biāo)。也就是說(shuō)，AI Car的真正價(jià)值在于通過(guò)人車雙向互動(dòng)，理解人的需求，主動(dòng)提供服務(wù)，并持續(xù)迭代進(jìn)化，最終成為人的高階智能伙伴。
2.AI Car的產(chǎn)品形態(tài)
由上述AI Car的定義出發(fā)，筆者將其產(chǎn)品形態(tài)概括為“1+3+N+X”的分層架構(gòu)。這個(gè)架構(gòu)充分體現(xiàn)了從“用戶需求識(shí)別與管理”到“專業(yè)能力支撐”、再到“獨(dú)立場(chǎng)景落地”逐級(jí)分解的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)邏輯：
“1”是指整車復(fù)合智能體，代表面向用戶的AI Car整體體現(xiàn)。這既是汽車產(chǎn)品全面AI化的結(jié)果，也是汽車產(chǎn)品未來(lái)發(fā)展的終極目標(biāo)?！?”作為整車智能的統(tǒng)一入口，負(fù)責(zé)理解用戶需求、拆解任務(wù)并分發(fā)執(zhí)行。未來(lái)汽車涉及到的各個(gè)場(chǎng)景及各項(xiàng)任務(wù)，都會(huì)由相應(yīng)的智能體來(lái)處理，所以AI Car將是一個(gè)由多個(gè)單一智能體組合起來(lái)的復(fù)合智能體。這個(gè)復(fù)合智能體，也被稱為主智能體（Master Agent），將統(tǒng)籌管理諸多智能單體，以應(yīng)對(duì)多維、動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的車輛使用場(chǎng)景及相關(guān)任務(wù)。
“3”是指三個(gè)核心智能體，這是對(duì)主智能體“1”的工程拆解，代表用戶可以直接感知到的AI Car的三個(gè)核心角色——司機(jī)、伙伴和管家?！?”既是人車關(guān)系與產(chǎn)品體驗(yàn)的具體承載，也是車企進(jìn)行產(chǎn)品定義、技術(shù)攻關(guān)與能力布局的重要抓手。其中，“司機(jī)智能體”負(fù)責(zé)專業(yè)化的車輛駕駛，通過(guò)整合智駕、動(dòng)力和底盤(pán)等智能體的能力，能夠根據(jù)道路環(huán)境情況和用戶用車習(xí)慣自主調(diào)整駕駛模式、動(dòng)力輸出、底盤(pán)特性等，提供覆蓋全場(chǎng)景的智能駕駛服務(wù)；“伙伴智能體”負(fù)責(zé)車內(nèi)人機(jī)交互與全域設(shè)備控制，從而搭建起人車情感連接，使人的需求能夠被及時(shí)發(fā)現(xiàn)和有效滿足，讓“車更懂人”的伙伴式主動(dòng)服務(wù)成為可能；而“管家智能體”則負(fù)責(zé)整合出行、消費(fèi)、家庭、辦公以及車輛服務(wù)等全場(chǎng)景生態(tài)資源，提供相應(yīng)的智能服務(wù)。筆者想強(qiáng)調(diào)的是，以上3個(gè)核心智能體是AI Car所必備的，現(xiàn)階段企業(yè)基于自身資源和發(fā)展節(jié)奏，可以選擇1個(gè)或2個(gè)核心智能體優(yōu)先落地，但必須在整體架構(gòu)中預(yù)留全部3個(gè)核心智能體的接口，以保障后續(xù)產(chǎn)品的擴(kuò)展升級(jí)。
“N”是指3個(gè)核心智能體落地所需的各種輔助智能體，對(duì)應(yīng)于各項(xiàng)專業(yè)任務(wù)的執(zhí)行，以此支撐3個(gè)核心智能體的用戶體驗(yàn)閉環(huán)?！癗”涵蓋智駕、動(dòng)力、底盤(pán)以及車控、座艙等智能單體及其專業(yè)能力，未來(lái)將向能力“池化”、接口標(biāo)準(zhǔn)化和調(diào)用靈活化的方向演進(jìn)，最終形成能夠隨時(shí)調(diào)度、按需適配的整車專業(yè)能力體系，為完成多元復(fù)雜任務(wù)提供支撐。
“X”是指具備獨(dú)立場(chǎng)景執(zhí)行價(jià)值的眾多智能單體。這其中既包括車內(nèi)各種硬件的智能單體，如座椅、車窗、空調(diào)、音響、燈光等均將智能體化，可以直接為用戶提供相應(yīng)服務(wù)，也可以由整車智能體根據(jù)不同場(chǎng)景需求、以任務(wù)為導(dǎo)向進(jìn)行靈活調(diào)用和組合；還包括車外的其他具身智能體和生態(tài)服務(wù)智能體，如車頂無(wú)人機(jī)、機(jī)器狗等具身智能設(shè)備以及各類生活服務(wù)智能體，未來(lái)這些智能單體都可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口與汽車打通，由整車主智能體“1”來(lái)協(xié)同指揮，為用戶提供更多、更好的全場(chǎng)景服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)車內(nèi)外生態(tài)能力的協(xié)同和用戶體驗(yàn)邊界的拓展。
必須指出，用戶最終感知到并且真正在意的是整車復(fù)合智能體帶來(lái)的綜合體驗(yàn)。為此，車企必須清晰定義“1+3+N+X”中不同層級(jí)的各種智能體之間的協(xié)同邏輯、調(diào)度規(guī)則與接入機(jī)制，以保障整車層面AI體系的可落地、可協(xié)同、可進(jìn)化，這樣才能打造出全新的AI Car產(chǎn)品，為用戶提供超乎期待的個(gè)性化體驗(yàn)。
3.AI Car的技術(shù)架構(gòu)
接下來(lái)探討AI Car落地實(shí)施的技術(shù)架構(gòu)。筆者研究發(fā)現(xiàn)，SDV（Software?Defined Vehicle，軟件定義汽車）時(shí)代的功能堆疊式架構(gòu)不適合AI Car，而面向用戶需求實(shí)現(xiàn)的智能體任務(wù)式架構(gòu)才是發(fā)展AI Car的正確選擇。
如圖1所示，這種技術(shù)架構(gòu)的核心在于任務(wù)驅(qū)動(dòng)、集中調(diào)度、靈活協(xié)同：即由用戶需求出發(fā)，確定相關(guān)任務(wù)，再由分層、多個(gè)智能體協(xié)同來(lái)執(zhí)行任務(wù)、滿足需求，從而形成“意圖判斷-決策規(guī)劃-任務(wù)分發(fā)-自主執(zhí)行”的任務(wù)閉環(huán)和數(shù)據(jù)閉環(huán)。
圖1 AI Car的技術(shù)架構(gòu)及其要素
具體來(lái)說(shuō)，AI Car的技術(shù)架構(gòu)可以分解為以下四個(gè)部分：
一是智能底座，相當(dāng)于AI Car的“大腦+心臟”。主要包括模型和芯片：其中，模型進(jìn)行多模態(tài)理解、推理和任務(wù)規(guī)劃；而芯片則保證模型能夠低時(shí)延、高可靠地運(yùn)行。二者組合起來(lái)，共同支撐整車智能體的任務(wù)理解與智能決策。
二是整車AI架構(gòu)，相當(dāng)于AI Car的“中樞系統(tǒng)”。主要包括智能體運(yùn)行框架以及中央集中式EEA（電子電氣架構(gòu)）和AIOS（AI原生車載操作系統(tǒng)）：其中，智能體運(yùn)行框架承載著多智能體的調(diào)度與管理任務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)任務(wù)拆解、能力編排及智能體協(xié)同；而中央集中式EEA和AIOS則為智能體運(yùn)行提供通信、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與資源管理基礎(chǔ)。可以說(shuō)，整車AI架構(gòu)旨在保障各級(jí)智能體都能有序運(yùn)行。
三是軟硬件執(zhí)行單元，相當(dāng)于AI Car的“身體和四肢”。包括整車的各種傳感器、底盤(pán)執(zhí)行部件、車身控制系統(tǒng)、動(dòng)力系統(tǒng)、熱管理系統(tǒng)以及全域生態(tài)服務(wù)等的各種軟硬件，以支撐各級(jí)智能體的感知與執(zhí)行。未來(lái)，各類硬件、軟件能力都將成為可被不同智能體調(diào)用的執(zhí)行單元，從而為上述的“3”“N”“X”各級(jí)智能體在真實(shí)場(chǎng)景中的落地提供載體。
四是端邊云協(xié)同體系，這部分是整車能力擴(kuò)展及持續(xù)進(jìn)化的外部支撐。盡管車端部署的相關(guān)能力一直在不斷提升，但其能力終究是有限的。只有基于端邊云的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、算力協(xié)同、模型優(yōu)化和生態(tài)聯(lián)動(dòng)，才能真正突破車端能力的固有局限，支撐AI Car的有效運(yùn)行和持續(xù)進(jìn)化。
總之，AI Car技術(shù)架構(gòu)的構(gòu)建，要以滿足用戶需求為目標(biāo)，通過(guò)對(duì)整車軟硬件能力的重構(gòu)、拓展、升級(jí)與融合，搭建起一個(gè)能夠讓“1+3+N+X”的復(fù)合智能體系統(tǒng)閉環(huán)運(yùn)行的技術(shù)體系。
4.AI Car的產(chǎn)業(yè)分工
由于涉及到大智能產(chǎn)業(yè)等原本“業(yè)外”的全新核心技術(shù)，AI Car的產(chǎn)業(yè)化落地必須依托產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同來(lái)完成。在筆者看來(lái)，AI Car產(chǎn)業(yè)分工的基本原則應(yīng)該是，通過(guò)多主體協(xié)作來(lái)共建“基礎(chǔ)大模型-智能體系統(tǒng)-整車任務(wù)”閉環(huán)的專業(yè)能力。也就是說(shuō)，汽車產(chǎn)業(yè)要以基礎(chǔ)大模型為原點(diǎn)、逐層向外拓展能力，最終形成基于專業(yè)化能力分工、多主體協(xié)同的新型協(xié)作體系。
圖2 AI Car的關(guān)鍵能力及其內(nèi)涵
筆者將支撐AI Car落地的關(guān)鍵能力劃分為四個(gè)層級(jí)，包括車端的三層與車外的一層，并逐一分析了各層級(jí)分工的理由，具體如圖2所示：
首先，整車任務(wù)閉環(huán)體系是整車AI能力落地的核心，包含多智能體協(xié)作框架、EEA和AIOS等，旨在實(shí)現(xiàn)多智能體的統(tǒng)一調(diào)度及其與整車能力的打通。筆者認(rèn)為，該層關(guān)鍵能力應(yīng)由整車企業(yè)主導(dǎo)，包括產(chǎn)品定義、整車架構(gòu)設(shè)計(jì)以及形成數(shù)據(jù)閉環(huán)等工作。其本質(zhì)在于，車企必須定義“1”和“3”的用戶體驗(yàn)，制定整車接口規(guī)則、安全邊界和調(diào)度邏輯，以掌控產(chǎn)品體驗(yàn)的一致性及進(jìn)化方向。
其次，智能體系統(tǒng)是AI能力轉(zhuǎn)化的樞紐，主要包含“N”和“X”各個(gè)智能體的執(zhí)行單元，旨在將底層的基礎(chǔ)大模型能力轉(zhuǎn)化為可被整車調(diào)用的智能體執(zhí)行能力。該層需要軟硬件供應(yīng)商、生態(tài)服務(wù)商和車企共同參與：軟硬件供應(yīng)商提供“N”類功能智能體的專業(yè)執(zhí)行能力；生態(tài)服務(wù)商提供“X”類垂直場(chǎng)景智能體的能力；而整車企業(yè)則需制定統(tǒng)一的接口標(biāo)準(zhǔn)和調(diào)度邏輯，并完成專業(yè)能力的“池化”與接入。
再次，智能底座是AI能力的原點(diǎn)，包含基礎(chǔ)大模型與算力等。大模型公司和AI芯片廠商是該層的主要參與主體：其中，大模型公司需主導(dǎo)AI基礎(chǔ)大模型的建設(shè)，提供車端基礎(chǔ)大模型以及多模態(tài)理解、推理規(guī)劃等能力；而AI芯片廠商則需參與中央超算架構(gòu)的搭建，提供高算力硬件，以支撐模型的順暢運(yùn)行與效率優(yōu)化。
最后，AI基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)將提供全體系A(chǔ)I運(yùn)行環(huán)境支撐，包含通信網(wǎng)絡(luò)、云端算力以及云服務(wù)平臺(tái)等。該層能力主要由算力中心服務(wù)商、云服務(wù)商等主體參與，負(fù)責(zé)提供基礎(chǔ)算力以及各種云服務(wù)，供全產(chǎn)業(yè)按需調(diào)用，保障車端與云端的有效協(xié)同。
綜上，筆者認(rèn)為，AI Car產(chǎn)業(yè)分工應(yīng)遵循三個(gè)基本原則：其一，越是貼近用戶體驗(yàn)、關(guān)乎整車任務(wù)閉環(huán)的關(guān)鍵能力，就越需要車企的強(qiáng)掌控力；其二，越是靠近通用AI能力與場(chǎng)景服務(wù)的關(guān)鍵能力，就越需要產(chǎn)業(yè)的高開(kāi)放度；其三，數(shù)據(jù)能否實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈的貫通，將決定AI Car的進(jìn)化空間和速度。
對(duì)于整車企業(yè)而言，既無(wú)可能、也沒(méi)必要包辦所有的關(guān)鍵能力，但是必須牢牢掌控AI Car的產(chǎn)品定義、架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)閉環(huán)與任務(wù)調(diào)度能力，在此基礎(chǔ)上再聯(lián)合產(chǎn)業(yè)伙伴，攜手將基礎(chǔ)AI能力轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行、可擴(kuò)展、可進(jìn)化的整車智能體系統(tǒng)。筆者想特別強(qiáng)調(diào)的是，盡管部分整車企業(yè)試圖將自研范圍拓展到智能底座等領(lǐng)域，但其與大模型公司及AI芯片廠商的深度合作仍是必不可少的。反之，如前所述，對(duì)于那些主要依賴外部資源提供智能能力支撐的整車企業(yè)，也必須建立起技術(shù)方案定義及數(shù)據(jù)閉環(huán)等基本能力，以確保“買(mǎi)”到的技術(shù)底座能真正支撐自身產(chǎn)品的獨(dú)特性以及相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
三、AI Car的發(fā)展路徑：雙重影響，三階段演進(jìn)
AI Car的產(chǎn)業(yè)化落地同時(shí)受AI技術(shù)進(jìn)步與汽車產(chǎn)品落地能力的雙重影響，而二者之間存在節(jié)奏上的明顯差異：AI技術(shù)迭代周期短、更新效率高，發(fā)展速度非?？欤黄嚠a(chǎn)品工程化周期長(zhǎng)、驗(yàn)證要求嚴(yán)，發(fā)展速度相對(duì)慢。這種天然差異決定了AI Car的終極形態(tài)難以一步到位，而是必須遵循技術(shù)規(guī)律分階段逐步完善和有序落地。具體來(lái)說(shuō)，筆者判斷，AI Car的演進(jìn)過(guò)程可以劃分為三個(gè)階段，這條發(fā)展路徑也是一個(gè)智能體持續(xù)復(fù)合的過(guò)程：
1.0是AI in Car階段，以智能單體為主要特征。此階段，車端開(kāi)始部署各種智能體，不過(guò)智能體之間尚未打通、無(wú)法協(xié)同。就技術(shù)架構(gòu)而言，企業(yè)在現(xiàn)有的座艙、智駕和車控等架構(gòu)中嵌入AI能力，以實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)調(diào)用、局部閉環(huán)。就產(chǎn)品形態(tài)而言，企業(yè)開(kāi)始切入“N”類專項(xiàng)智能體和“X”類場(chǎng)景智能單體，諸如AI導(dǎo)航、AI服務(wù)推薦、多模態(tài)交互等會(huì)逐步落地，以提升相應(yīng)環(huán)節(jié)的用戶體驗(yàn)。本質(zhì)上，該階段是將AI能力直接“嫁接”到汽車產(chǎn)品上，從而快速實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)的智能增強(qiáng)。
2.0是AI for Car階段，以多智能體協(xié)同為主要特征。此階段，不同智能體之間將相互打通。就技術(shù)架構(gòu)而言，智能體協(xié)同框架、中央集中式EEA、AIOS以及端側(cè)模型、車云數(shù)據(jù)閉環(huán)等全面落地，為多智能體協(xié)同提供完整支撐體系。就產(chǎn)品形態(tài)而言，“N”和“X”各類智能體能力有效聯(lián)動(dòng)，共同支撐“3”大核心智能體完成各自的復(fù)雜任務(wù)，例如司機(jī)智能體將統(tǒng)一調(diào)用智駕、底盤(pán)、動(dòng)力等多個(gè)智能單體。本質(zhì)上，該階段是以AI能力服務(wù)于整車多域任務(wù)，讓用戶能夠直接感知到的司機(jī)、伙伴和管家三個(gè)核心角色逐步落地。
3.0是Car in AI階段，以整車智能體為主要特征。此階段，整車層面的全域復(fù)合智能體將最終實(shí)現(xiàn)。就技術(shù)架構(gòu)而言，統(tǒng)一的AI原生架構(gòu)真正成型，車端與云端深度融合，AI成為整車任務(wù)閉環(huán)的主導(dǎo)能力。就產(chǎn)品形態(tài)而言，整車智能體成為用戶可感知的完整智能伙伴，為用戶提供全場(chǎng)景、全時(shí)段、個(gè)性化的專屬智能服務(wù)。到了這個(gè)階段，“3”“N”“X”各級(jí)、多個(gè)智能體將充分協(xié)同、統(tǒng)一調(diào)度，從而使汽車真正走向“1”個(gè)整車復(fù)合智能體。本質(zhì)上，該階段就是以AI能力作為汽車產(chǎn)品定義的基座和原點(diǎn)，面向如何最大限度地發(fā)揮AI作用，重塑整車架構(gòu)及關(guān)鍵能力，并融入到外部AI大生態(tài)中。而AI Car的落地其實(shí)就是一個(gè)不斷逼近上述目標(biāo)的過(guò)程，也是一個(gè)從擁抱AI工具、到整車AI架構(gòu)日趨完善、再到產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)AI原生的持續(xù)進(jìn)化過(guò)程。具體參見(jiàn)圖3。
圖3 AI Car的三階段演進(jìn)過(guò)程
由于第三階段不可能憑空出現(xiàn)，所以整車企業(yè)必須合理把握AI Car的推進(jìn)節(jié)奏與布局重點(diǎn)。對(duì)此，筆者有三點(diǎn)建議：一是車企應(yīng)持續(xù)跟蹤AI前瞻技術(shù)特別是基礎(chǔ)大模型的進(jìn)展，始終掌握AI能力進(jìn)步的情況；二是車企應(yīng)前瞻布局智能體協(xié)同框架的構(gòu)建，預(yù)留標(biāo)準(zhǔn)化接口，確保新增智能體能夠快速接入并有效協(xié)同；三是車企應(yīng)結(jié)合自身的品牌調(diào)性、用戶定位和能力現(xiàn)狀等，明確適合自己的AI Car分階段推進(jìn)計(jì)劃，包括清晰規(guī)劃智能體落地的種類、數(shù)量與協(xié)同關(guān)系，同時(shí)逐步沉淀關(guān)鍵技術(shù)能力，完善AI生態(tài)體系。
四、車企落地AI Car的策略：能力、組織與商業(yè)模式重構(gòu)
在闡明了AI Car的產(chǎn)品形態(tài)、技術(shù)架構(gòu)與演進(jìn)路徑之后，筆者將從整車企業(yè)的角度，與大家探討AI Car的落地策略。總體來(lái)說(shuō)，車企需要從核心能力、研發(fā)組織與商業(yè)模式三個(gè)方面同步發(fā)力、全面轉(zhuǎn)型。
1.基于分工協(xié)作的AI Car落地能力體系
如前所述，AI Car的落地需要建立基于專業(yè)化能力分工、多主體協(xié)同的新型協(xié)作體系。對(duì)車企來(lái)說(shuō)，最重要的是要明確各種關(guān)鍵能力應(yīng)如何獲?。杭窗凑兆灾髡瓶?、聯(lián)合共建、生態(tài)協(xié)同等不同方式打造出AI Car的完整能力體系。
圖4車企落地AI Car的關(guān)鍵能力及其獲取方式
如圖4所示，第一，“1”和“3”體驗(yàn)定義能力，車企應(yīng)自主掌控。即車企必須自主定義“1”個(gè)整車智能體和“3”個(gè)核心智能體的用戶體驗(yàn)以及相應(yīng)的能力邊界、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，以此匹配自身的品牌調(diào)性并確定適宜的生態(tài)伙伴。在此過(guò)程中，我們必須充分認(rèn)識(shí)到：守住整車及核心智能體的定義權(quán)，是車企掌控未來(lái)汽車“靈魂”、彰顯產(chǎn)品差異化競(jìng)爭(zhēng)力的根本。
第二，整車架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，車企也應(yīng)爭(zhēng)取自主掌控。一方面，車企要搭建適配AI智能體的中央集中式EEA，打造AI直接嵌入內(nèi)核的車端AIOS，并構(gòu)建智能體統(tǒng)一調(diào)度框架。另一方面，車企還要建立黑、白、灰三級(jí)車控權(quán)限開(kāi)放機(jī)制：黑區(qū)為核心安全域，必須由車企全棧自主掌控；灰區(qū)為場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)域，需由車企制定規(guī)則、然后由第三方企業(yè)在規(guī)定框架內(nèi)創(chuàng)新打造；白區(qū)為標(biāo)準(zhǔn)體驗(yàn)域，可以全面開(kāi)放，讓相關(guān)生態(tài)伙伴自由創(chuàng)新。上述三級(jí)權(quán)限機(jī)制，旨在有效平衡汽車產(chǎn)品的高安全性要求與AI的可拓展性特點(diǎn)，讓AI智能體在安全合規(guī)的前提下最大限度地發(fā)揮作用。
第三，智能底座構(gòu)建能力，車企應(yīng)與大模型和芯片公司聯(lián)合共建。由基礎(chǔ)大模型和芯片算力構(gòu)成的智能底座，是AI Car可持續(xù)自進(jìn)化的智能能力基石，其重要性不言而喻。如前所述，無(wú)論是基礎(chǔ)大模型，還是芯片，都屬于高度專業(yè)化的汽車“業(yè)外”領(lǐng)域，極度依賴長(zhǎng)期的技術(shù)積累、不斷的巨額投入和足夠的應(yīng)用規(guī)模。正因如此，筆者認(rèn)為，車企不宜自研智能底座，而是要與專業(yè)伙伴共同打造。一方面，車企要選定大模型伙伴，建立長(zhǎng)期聯(lián)合開(kāi)發(fā)的綁定機(jī)制，以確保模型訓(xùn)練的穩(wěn)定性和繼承性。即雙方一起完成基礎(chǔ)大模型的車端適配及持續(xù)迭代，打造出優(yōu)秀的車端大模型。另一方面，車企還要聯(lián)合芯片公司，面向上述基礎(chǔ)大模型進(jìn)行芯片定制化開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)“模-芯”深度適配與協(xié)同優(yōu)化，并為車端算力升級(jí)預(yù)留足夠的空間。
第四，“N”和“X”全域整合能力，車企應(yīng)采取生態(tài)協(xié)同的模式來(lái)建設(shè)。即車企向相關(guān)伙伴開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)化接口，引入外部能力，同時(shí)確?！癗”和“X”智能體的統(tǒng)一調(diào)度與有效協(xié)同，并實(shí)現(xiàn)全鏈路、多主體的數(shù)據(jù)回流。這意味著車企需要整合軟硬件供應(yīng)商、場(chǎng)景服務(wù)商等生態(tài)伙伴資源，共同完成專業(yè)能力的“池化”，進(jìn)而構(gòu)建起可接入、可調(diào)度、可拓展的智能體生態(tài)系統(tǒng)。
第五，端云協(xié)同和數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，車企也應(yīng)依靠生態(tài)協(xié)同獲取。一方面，車企要主導(dǎo)確定車端與云端的合理分工：由車端處理實(shí)時(shí)任務(wù)、由云端處理復(fù)雜任務(wù)，以平衡車端算力的性能和成本；另一方面，車企要主導(dǎo)數(shù)據(jù)管理，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能體運(yùn)營(yíng)體系與商業(yè)模式，以充分釋放AI Car的潛在價(jià)值。
綜上，車企落地AI car不應(yīng)依靠全棧自研，而是必須堅(jiān)持“有所為、有所不為”的開(kāi)發(fā)準(zhǔn)則：即明確哪些關(guān)鍵能力必須自主掌控，哪些關(guān)鍵能力需要聯(lián)合共建，同時(shí)對(duì)于重資產(chǎn)與通用性的關(guān)鍵能力應(yīng)采取生態(tài)協(xié)同的方式來(lái)獲取，并與各方生態(tài)伙伴做好清晰分工，以期實(shí)現(xiàn)合作共贏。
2.適配AI Car持續(xù)迭代進(jìn)化的研發(fā)組織
AI Car的落地不僅涉及到關(guān)鍵技術(shù)的更新，還涉及到研發(fā)組織的變革。其底層邏輯在于：AI Car的研發(fā)組織必須匹配整車智能體的開(kāi)發(fā)訴求，即所謂生產(chǎn)關(guān)系必須匹配生產(chǎn)力的進(jìn)步；傳統(tǒng)汽車時(shí)代的“瀑布式”研發(fā)流程及組織，已經(jīng)無(wú)法滿足智能體快速迭代的AI Car需求了。因此，筆者認(rèn)為，車企必須重構(gòu)內(nèi)外部協(xié)作的研發(fā)生態(tài)：以智能體為核心，打造由內(nèi)部協(xié)同型組織與外部能力型生態(tài)共同組成的全鏈路閉環(huán)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、能夠自進(jìn)化的大研發(fā)體系。具體來(lái)說(shuō)，面向AI Car的車企新型研發(fā)組織應(yīng)該包含以下幾個(gè)部分：
一是AI Car產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。承擔(dān)“1”即整車智能體的定義、集成、交付與運(yùn)營(yíng)工作，包括統(tǒng)籌定義整車AI體驗(yàn)、任務(wù)架構(gòu)，清晰界定“1+3+N+X”的產(chǎn)品形態(tài)，特別要對(duì)AI Car產(chǎn)品的最終體驗(yàn)負(fù)責(zé)。
二是端到端智能體團(tuán)隊(duì)。負(fù)責(zé)“3”即司機(jī)、伙伴和管家三大核心智能體的開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)，包括各相關(guān)智能單體的調(diào)用、協(xié)同與任務(wù)編排等。
三是專業(yè)能力協(xié)作中心團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)旨在打破既有組織的部門(mén)墻，將原本分散在各部門(mén)的智駕、底盤(pán)、動(dòng)力、座艙、車控等專業(yè)能力完全“池化”，形成可統(tǒng)一調(diào)用的“N”類能力池。同時(shí)，厘清不同專業(yè)能力具體如何融合也是該團(tuán)隊(duì)的重點(diǎn)工作。例如司機(jī)核心智能體涉及智駕、底盤(pán)、動(dòng)力等跨域?qū)I(yè)能力，這就必須明確智駕如何主導(dǎo)底盤(pán)、底盤(pán)又如何與動(dòng)力協(xié)同等等。
四是AI技術(shù)底座平臺(tái)團(tuán)隊(duì)。負(fù)責(zé)對(duì)接外部模型公司、AI平臺(tái)公司和云服務(wù)商等伙伴，共同開(kāi)展數(shù)據(jù)回流、模型訓(xùn)練、智能體運(yùn)營(yíng)和體驗(yàn)優(yōu)化等工作，從而將外部通用性的AI能力轉(zhuǎn)化為車企差異化的車端能力，以此支撐AI Car產(chǎn)品形態(tài)的持續(xù)升級(jí)與拓展。
五是智能生態(tài)團(tuán)隊(duì)。負(fù)責(zé)生態(tài)管理、能力審查、數(shù)據(jù)共享與商業(yè)分成機(jī)制設(shè)計(jì)等工作，統(tǒng)一進(jìn)行全域智能生態(tài)資源管理，將空調(diào)、座椅、燈光等智能體以及外部生態(tài)服務(wù)智能體等都引入車端并有效管控。
以上研發(fā)體系同時(shí)覆蓋車企內(nèi)部和外部，由AI Car產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)統(tǒng)領(lǐng)，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)貫通，支撐產(chǎn)品持續(xù)進(jìn)化，最終滿足不斷升級(jí)的用戶需求。具體參見(jiàn)圖5。
圖5面向AI Car的車企新型研發(fā)組織形態(tài)
綜上，AI Car研發(fā)組織變革的本質(zhì)在于：從單一環(huán)節(jié)開(kāi)發(fā)單元組成的職能型組織，升級(jí)為智能體產(chǎn)品“定義、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)一體化”的成長(zhǎng)型組織。
3.實(shí)現(xiàn)AI Car全生命周期運(yùn)營(yíng)的商業(yè)模式
不同于數(shù)字化汽車，AI Car具有全域持續(xù)進(jìn)化的屬性，因此其價(jià)值變現(xiàn)的商業(yè)模式也將發(fā)生顛覆性變化。此前，數(shù)字化汽車以靜態(tài)功能交付為主，基本沒(méi)有持續(xù)進(jìn)化的能力，用戶感知不到長(zhǎng)期的價(jià)值增量。同時(shí)，車企對(duì)于數(shù)字化汽車的一次性開(kāi)發(fā)成本，后續(xù)隨著產(chǎn)品規(guī)模的提升會(huì)被大幅攤銷：硬件標(biāo)準(zhǔn)化、同質(zhì)化導(dǎo)致其邊際效應(yīng)更強(qiáng)，而軟件的復(fù)用成本更是趨近于零。正因如此，車企往往采取免費(fèi)或者一次性付費(fèi)的模式來(lái)提供相關(guān)智能功能，用戶也沒(méi)有意愿按照訂閱模式為這些功能的改進(jìn)持續(xù)付費(fèi)。未來(lái)，AI Car以動(dòng)態(tài)功能交付為主，其能力可以持續(xù)迭代進(jìn)化，支撐個(gè)性化的用戶體驗(yàn)不斷拓展，從而為用戶提供可感知、可驗(yàn)證的長(zhǎng)期價(jià)值增量，這意味著“常用常新、越用越好”的用戶體驗(yàn)將伴隨著AI Car的真正落地而成為現(xiàn)實(shí)。同時(shí)，AI Car對(duì)各種智能體的每一次調(diào)用都伴隨著Token（詞元）的消耗，這部分成本是無(wú)法避免的。在這種情況下，用戶將會(huì)愿意、也必須為長(zhǎng)期使用的智能功能持續(xù)付費(fèi)。所以筆者判斷，進(jìn)入AI Car時(shí)代，免費(fèi)模式將難以延續(xù)，而基于持續(xù)價(jià)值的訂閱付費(fèi)模式將會(huì)逐漸成為主流。反過(guò)來(lái)講，如果車企不能讓用戶接受訂閱付費(fèi)模式，那就說(shuō)明其AI Car的產(chǎn)品力還沒(méi)有具備應(yīng)有的吸引力。
由此出發(fā)，筆者建議車企應(yīng)認(rèn)真思考并嘗試“階梯化服務(wù)+分成運(yùn)營(yíng)”的新型商業(yè)模式，以實(shí)現(xiàn)AI Car的全生命周期運(yùn)營(yíng)。具體來(lái)說(shuō)，車企可以將車端服務(wù)分為三層：一是基礎(chǔ)普惠層，為所有用戶標(biāo)配基礎(chǔ)智能體服務(wù)，并提供一定額度的免費(fèi)Token，以降低用車門(mén)檻、擴(kuò)大用戶基數(shù)、沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是按量訂閱層，主要是用戶高頻使用、需要超額Token的智能體服務(wù)，以及固定場(chǎng)景的智能體服務(wù)。這部分服務(wù)滿足的是用戶“常用常新”的共性需求，可采用訂閱模式按使用量收費(fèi)，以此支撐車企實(shí)現(xiàn)規(guī)模化營(yíng)收。三是高階增值層，主要包括高階的個(gè)性化服務(wù)、專屬的私人定制智能體以及第三方提供的生態(tài)服務(wù)等。這部分服務(wù)滿足的是用戶“越用越好”的個(gè)性化需求，可采用“按需付費(fèi)+生態(tài)分成”的商業(yè)模式，與生態(tài)合作伙伴建立收入分成的共贏機(jī)制。
更進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，車企應(yīng)通過(guò)AI Car為用戶提供長(zhǎng)期深度的“千人千面”“千車千面”乃至“一車千面”的陪伴式服務(wù)，不斷加深用戶的情感依賴，并將其沉淀為用戶對(duì)自身品牌的情感資產(chǎn)?？梢哉f(shuō)，在AI Car時(shí)代，這種情感資產(chǎn)將成為比核心技術(shù)更具價(jià)值、也更難逾越的護(hù)城河。為此，車企需要建立起常態(tài)化的AI服務(wù)運(yùn)營(yíng)能力，從傳統(tǒng)的“一次性產(chǎn)品交付”真正轉(zhuǎn)向“全生命周期的產(chǎn)品價(jià)值運(yùn)營(yíng)”。這包括但不限于：組建專屬的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)基于Token額度的算力調(diào)度、智能體調(diào)用、場(chǎng)景服務(wù)與個(gè)性化定制服務(wù)；聯(lián)動(dòng)用戶運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品研發(fā)，搭建跨部門(mén)矩陣；打通訂閱與分成的數(shù)據(jù)鏈路，最終構(gòu)建起“新汽車”時(shí)代全鏈條的價(jià)值運(yùn)營(yíng)體系。
筆者認(rèn)為，本質(zhì)上，AI Car的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)比拼的就是持續(xù)價(jià)值的交付與運(yùn)營(yíng)能力。車企越早打通智能體價(jià)值與付費(fèi)的正向循環(huán)，就越能建立起堅(jiān)固的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，形成長(zhǎng)期穩(wěn)定的用戶關(guān)系，從而構(gòu)筑起真正的品牌護(hù)城河。
五、總結(jié)
最后，圍繞著AI Car的發(fā)展，筆者將我們的核心發(fā)現(xiàn)總結(jié)如下：
第一，AI Car正推動(dòng)汽車產(chǎn)品從“工具智能”向“主體智能”躍遷，這將徹底重塑下一代智能汽車的競(jìng)爭(zhēng)邏輯，需要汽車企業(yè)建立新思維、探索新打法、培育新能力，才能有效應(yīng)對(duì)。同時(shí)，AI Car的落地將是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，不可能一蹴而就。因此，車企必須積極擁抱AI Car，并持續(xù)努力、不斷推進(jìn)。
第二，筆者對(duì)AI Car有三大核心判斷：其一，AI Car絕非在現(xiàn)有汽車產(chǎn)品上簡(jiǎn)單疊加AI功能，而是汽車產(chǎn)品形態(tài)的根本性重構(gòu)，其核心目標(biāo)是打造面向用戶的整車復(fù)合智能體；其二，AI Car不是單點(diǎn)技術(shù)的突破，而是全新體系能力的革命，涉及到技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)分工、組織生態(tài)與商業(yè)模式等的全面變革與相互協(xié)同；其三，AI Car不是一次性的產(chǎn)品交付，而是持續(xù)性的價(jià)值運(yùn)營(yíng)，這將是一個(gè)產(chǎn)品不斷優(yōu)化、價(jià)值不斷釋放的長(zhǎng)期過(guò)程，企業(yè)必須確保產(chǎn)品真正具備持續(xù)學(xué)習(xí)、迭代和進(jìn)化能力，從而讓用戶體驗(yàn)到汽車的“常用常新、越用越好”。
第三，在AI Car的落地過(guò)程中，車企要以“1+3+N+X”為主線——這既是AI Car的產(chǎn)品架構(gòu)，也是車企將AI Car落地的實(shí)操方法論。即以“1”個(gè)整車智能體統(tǒng)一用戶體驗(yàn)，以“3”個(gè)核心智能體承接司機(jī)、伙伴和管家角色，以“N”類輔助智能體提供專業(yè)能力支撐，以“X”類智能單體拓展智能服務(wù)場(chǎng)景，最終形成“理解用戶-任務(wù)規(guī)劃-協(xié)同執(zhí)行-持續(xù)進(jìn)化”的完整閉環(huán)。
第四，車企落地AI Car應(yīng)聚焦于四項(xiàng)核心行動(dòng)：一是重建能力體系，圍繞“1+3+N+X”架構(gòu)重新定義汽車產(chǎn)品，并構(gòu)建與之相匹配的任務(wù)機(jī)制、智能底座與持續(xù)進(jìn)化能力；二是重塑產(chǎn)業(yè)分工，打通車企內(nèi)部能力、供應(yīng)商專業(yè)能力、外部服務(wù)生態(tài)資源和AI基礎(chǔ)設(shè)施，搭建起車端可調(diào)用、可協(xié)同的能力網(wǎng)絡(luò)；三是革新研發(fā)組織，設(shè)立整車AI體驗(yàn)負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)，三大核心智能體專項(xiàng)團(tuán)隊(duì)，N類專業(yè)能力協(xié)作中心，包含數(shù)據(jù)、模型、算力等的技術(shù)底座平臺(tái)，以及外部生態(tài)管理團(tuán)隊(duì)，并形成一個(gè)完整閉環(huán)；四是創(chuàng)新商業(yè)模式，摒棄一次性銷售思維，轉(zhuǎn)向產(chǎn)品全生命周期的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)，全力推行“基礎(chǔ)免費(fèi)、高階訂閱、按量付費(fèi)和生態(tài)分成”的商業(yè)模式。
第五，AI Car的演進(jìn)將經(jīng)歷三個(gè)階段。對(duì)于車企來(lái)說(shuō)，應(yīng)立足1.0階段（AI in Car），以“N”和“X”類智能單體切入，形成用戶可感知的局部AI體驗(yàn)；攻堅(jiān)2.0階段（AI for Car），落地“3”個(gè)核心智能體，實(shí)現(xiàn)相關(guān)多智能體協(xié)同的技術(shù)能力與任務(wù)閉環(huán)；布局3.0階段（Car in AI），最終基于AI原生的理念，打造出“1”個(gè)整車復(fù)合智能體，由其統(tǒng)一調(diào)度多個(gè)不同的智能體，真正實(shí)現(xiàn)AI Car可持續(xù)自進(jìn)化的終極產(chǎn)品形態(tài)。
總之，AI Car競(jìng)爭(zhēng)的深層本質(zhì)不在于產(chǎn)品是否搭載了更多的單點(diǎn)AI功能，而在于車企能否依托“1+3+N+X”主線，構(gòu)建起整車級(jí)復(fù)合智能體及其可持續(xù)的自進(jìn)化能力，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期、全面的用戶體驗(yàn)優(yōu)化，進(jìn)而重塑產(chǎn)品魅力、品牌價(jià)值、人車關(guān)系與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這才是AI Car的顛覆性影響和長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略價(jià)值所在。
